# jupyter-geo

**Repository Path**: jufeng330/georepo

## Basic Information

- **Project Name**: jupyter-geo
- **Description**: jupyter lab的地图可视化功能实现
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-15
- **Last Updated**: 2025-03-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# jupyter-geo

#### 介绍
jupyter lab的地图可视化功能实现

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1.   pip3 install geodatarepo

#### 使用说明

 功能分类总结
初始化功能：
__init__：类的构造函数，初始化各类数据文件的路径和数据存储变量，并调用 _initialize 方法进行数据初始化。
_initialize：根据文件路径读取各类数据，若数据未初始化且路径存在则进行读取。
force_initialize：强制重新初始化数据，无论数据是否已经初始化，都会重新读取文件。
数据读取功能：
read_csv_data：读取 CSV 文件，记录读取时间和数据基本信息，若出现编码错误则记录错误日志。
read_excel_data：读取 Excel 文件，记录读取时间和数据基本信息，若出现编码错误则记录错误日志。
read_shp_data：读取 Shapefile 文件，记录读取时间和数据基本信息，若出现编码错误则记录错误日志。
read_poi_data：读取兴趣点数据，调用 read_shp_data 方法。
read_road_data：读取道路数据，调用 read_shp_data 方法，并添加道路等级列。
read_adcode_data：读取行政区划编码数据，调用 read_shp_data 方法。
read_weather_data：读取天气数据，调用 read_excel_data 方法。
read_economy_data：读取经济数据，调用 read_excel_data 方法。
地图创建与操作功能：
create_map：创建 ipyleaflet 地图实例，使用高德地图作为底图。
add_map_layer：向地图添加图层。
add_adcode_layer：向地图添加行政区划编码图层。
add_map_marker：向地图添加标记，并可设置标记的弹出窗口内容。
show_road_property：显示道路属性信息，当鼠标悬停在道路上时更新信息显示。
show_map：显示地图，设置图层控制、缩放滑块等。
on_hover：鼠标悬停时创建并返回一个 Label 组件，显示 GeoJSON 要素的属性。
add_cluster_poi_layer：向地图添加兴趣点聚类图层。
#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)