frost-api
	对外实体和接口
frost-core
	定义调度、执行、注册发现等核心功能的接口和实现
frost-center
	调度中心服务，包含安全认证和UI展示，依赖core实现调度逻辑
frost-executor
	执行器服务，依赖core实现任务执行逻辑，包含开发脚本任务的部分实例以及配置样例	
frost-client
	客户端api，第三方项目可依赖client实现与调度中心交互

# 登录账号
spring.boot.auth.enabled=true
spring.security.user.name=frost
spring.security.user.password=frost

# 报警通知发送邮件
spring.mail.host=smtp.mail.com
spring.mail.username=
spring.mail.password=

# 邮件通知
frost.notifier.mail.enabled=true
frost.notifier.mail.from=${spring.mail.username}
frost.notifier.mail.to=
frost.notifier.mail.subject=#{job.name} (#{job.id}) throws an exception
frost.notifier.mail.text=#{job.name} (#{job.id}) \n #{event.message}

# 钉钉通知
frost.notifier.dingtalk.enabled=false
frost.notifier.dingtalk.subject=There is something wrong with #{job.name} (#{job.id})
frost.notifier.dingtalk.text=#{job.name} (#{job.id}) \n #{event.message}
frost.notifier.dingtalk.accessToken=
frost.notifier.dingtalk.linkUrl=localhost:20000/center

# 系统配置
frost.system.corePoolSize=50
frost.system.maximumPoolSize=50
frost.system.keepAliveTime=300
frost.system.queueCapacity=200
# center处理worker数
frost.system.workers=10
# job并行处理个数
frost.system.parallel=2

# redis配置
# 0:单机模式， 1：集群模式，2：云托管模式，3：哨兵模式，4：主从模式
frost.redisson.mode=0

# 公共配置
frost.redisson.password=
frost.redisson.slaveConnectionPoolSize=50
frost.redisson.masterConnectionPoolSize=50
frost.redisson.timeout=3000

# 单机模式
frost.redisson.address=redis://localhost:6379

# 集群模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000

# 云托管模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000

# 哨兵模式
frost.redisson.sentinelAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.masterName=mymaster

# 主从模式
frost.redisson.masterAddress=redis://127.0.0.1:6379
frost.redisson.slaveAddresses=redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000

<dependency>
	<groupId>vip.justlive</groupId>
	<artifactId>frost-core</artifactId>
</dependency>

# 系统配置
frost.system.corePoolSize=50
frost.system.maximumPoolSize=50
frost.system.keepAliveTime=300
frost.system.queueCapacity=200
# job并行处理个数
frost.system.parallel=2

# 执行器名称
frost.executor.name=${spring.application.name}
# 执行器Key
frost.executor.key=executor-demo
frost.executor.ip=
frost.executor.port=${server.port}
# 是否支持执行脚本任务
frost.executor.scriptJobEnabled=true
# 错过执行的阈值(毫秒)
frost.executor.misfireThreshold=5000
# 每个job最大日志保留数
frost.executor.maxLogSize=-1

# redis配置
# 0:单机模式， 1：集群模式，2：云托管模式，3：哨兵模式，4：主从模式
frost.redisson.mode=0

# 公共配置
frost.redisson.password=
frost.redisson.slaveConnectionPoolSize=50
frost.redisson.masterConnectionPoolSize=50
frost.redisson.timeout=3000

# 单机模式
frost.redisson.address=redis://localhost:6379

# 集群模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000

# 云托管模式
frost.redisson.nodeAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000

# 哨兵模式
frost.redisson.sentinelAddresses=redis://localhost:6379,redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.scanInterval=2000
frost.redisson.masterName=mymaster

# 主从模式
frost.redisson.masterAddress=redis://127.0.0.1:6379
frost.redisson.slaveAddresses=redis://localhost:6380,redis://localhost:6381
frost.redisson.dnsMonitoringInterval=5000

任务类型：
	脚本模式：传统的任务模式，需要在执行器开发对应的Bean，此模式的任务只能调度分配到拥有该类的执行器上
	脚本模式：任务以Java源码的形式保存在数据库中，调度中心可将任务分配到任何开启支持脚本模式的执行器上，可使用@Resource/@Autowired注入执行器里中的其他服务
任务名称：任务的名称，描述任务以便于管理
执行器：指定运行在哪个执行器分组
执行器逻辑：指定任务运行的bean
任务模式：
	cron任务：支持cron表达式的定时任务
	简单任务：选择日期时间定时执行（当时间早于当前时间则立即执行）
	延时任务：启动任务后，固定延时执行任务
cron：触发任务的表达式（cron任务模式）
执行时间：选择执行的时间，精确到分（为什么不支持到秒？1.没有必要，2.h5的datetime-local仅支持到分，懒得用日期插件了）（简单任务模式）
延时：启动后延时时间，执行间隔时间，单位秒（延时任务模式）
子任务：可在任务列表中选择已创建的任务，当本任务执行成功时，将会触发子任务的一次主动调度
参数：运行任务的参数，字符串格式，执行逻辑可通过JobContext::getParam获取参数
失败处理：
	失败通知（默认）：调度或执行失败后，触发通知，默认提供了邮件，可继承AbstractEventNotifier进行扩展
	失败重试：调度或执行失败后，会主动再次调度或执行
通知邮件：调度中心配置了全局的默认推送邮件地址，每个任务可自定义添加通知邮件列表
超时预警：可填写任务的预期处理时间，超过时间还未执行完任务则进行预警
分片运行：勾选后任务分片运行，可填写分片总数，注意：分片任务需要任务逻辑支持分片方式，否则会重复执行
自动运行：勾选后创建任务即是运行状态

- 继承 BaseJob 抽象类，默认实现了init、destory、exception方法
- 实现 BaseJob 的 execute 方法，任务处理的主要逻辑
- 异常处理（可选）重写 BaseJob 接口 exception 方法，自定义异常处理，返回true时执行全局异常处理逻辑，返回false不执行全局异常处理逻辑
- 实例化job（使用new或者ioc容器，推荐使用@vip.justlive.oxygen.core.ioc.Bean实例化）
- 注册到执行器，添加注解 @Job(value = "执行逻辑id", desc = "执行逻辑描述")

@Bean
@Job(value = "shardingJob", desc = "分片job例子")
public class ShardingJob extends BaseJob {

  @Override
  public void execute(JobContext ctx) {
	// 获取分片信息
    JobSharding sharding = ctx.getSharding();
	// 分片序号
    int index = sharding.getIndex();
    // 分片总数
    int total = sharding.getTotal();
    
    ... 业务逻辑
  }
}

<dependency>
    <groupId>vip.justlive</groupId>
    <artifactId>frost-client</artifactId>
</dependency>

ClientProperties clientProps = new ClientProperties();
clientProps.setBaseUrl("http://localhost:20000/center");
clientProps.setUsername("frost");
clientProps.setPassword("frost");
JobApiFacade jobApiFacade = new JobApiFacadeImpl(clientProps);