# PKU-Tensorflow-Notes-master

**Repository Path**: jwxi/PKU-Tensorflow-Notes-master

## Basic Information

- **Project Name**: PKU-Tensorflow-Notes-master
- **Description**: python	曹健	2019.1	课程配套代码
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-08-08
- **Last Updated**: 2024-12-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PKU Tensorflow Notes

本 repo 用于存放北大曹健的 MOOC[《人工智能实践：Tensorflow笔记》](http://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002)相关的讲义及配套的示例代码。


## 版权声明
MOOC 的视频、课件、代码均归曹健老师的 MOOC 教学组所有。

本 repo 的其余部分按 [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.zh) 开源。
迁移到其他语言的部分除外(大概也不会放在这个 repo 里)。


## 资料索引

+ [各讲课程公告与导学](./Notice&Guidance.md)

Tensorflow 笔记
> 各讲的示例代码放在 `lec*` 文件夹内

- [x] [第一讲 概述](./lec1/TA's-Tensorflow-notes-1.md)
- [x] [第二讲 Python 语法串讲](./lec2/TA's-Tensorflow-notes-2.md)
- [x] [第三讲 搭建神经网络](./lec3/TA's-Tensorflow-notes-3.md)
- [x] [第四讲 神经网络优化](./lec4/TA's-Tensorflow-notes-4.md)
- [x] [第五讲 MNIST 数据集输出手写数字识别准确率](./lec5/TA's-Tensorflow-notes-5.md)
- [ ] [第六讲 输入手写数字输出识别结果](./lec6/TA's-Tensorflow-notes-6.md)
- [ ] [第七讲 卷积神经网络](./lec7/TA's-Tensorflow-notes-7.md)
- [ ] [第八讲 VGG16 神经网络](./lec8/TA's-Tensorflow-notes-8.md)


## 参考资料

课程官网
- [人工智能实践：Tensorflow 笔记 北京大学 中国大学 MOOC(慕课)](http://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002)

MOOC 官方配套代码
- [cj0012/AI-Practice-Tensorflow-Notes: 人工智能实践：Tensorflow 笔记](https://github.com/cj0012/AI-Practice-Tensorflow-Notes)


## [课程学习参考资料](./OtherResources.md)

以下仅列出个人认为比较有用的在线资料。
更多参考材料请点此节标题查看。


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TODO ([咕咕咕](https://github.com/int-and-his-friends/gugu-tutorial)):

- [x] 打包 Ubuntu 虚拟机环境  
  参见[OVE Release Note](./OVF-ReleaseNote.md)
- [ ] 打包 docker 环境
- [ ] 更新 .md 版"助教笔记"
- [ ] 更新示例代码
- [ ] 备份 MOOC 视频
- [ ] 数学公式 LaTeX+SVG 化
- [ ] 运行并检查代码是否有 bug
- [ ] 整理学习参考资料
- [ ] 更新代码以兼容 python 3
- [ ] 制作 pynb 版示例代码
- [ ] 迁移到其他语言