# deep-learning-from-scratch **Repository Path**: kaijyunL/deep-learning-from-scratch ## Basic Information - **Project Name**: deep-learning-from-scratch - **Description**: 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》 - **Primary Language**: Python - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2022-12-04 - **Last Updated**: 2022-12-08 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README 深度学习入门:基于Python的理论与实现 ========================== 本仓库为斋藤康毅著、陆宇杰译《[深度学习入门:基于Python的理论与实现](https://book.douban.com/subject/30270959/)》一书的实现代码。 [![book](https://img9.doubanio.com/view/subject/s/public/s29815955.jpg)](https://book.douban.com/subject/30270959/) ## 文件结构 |文件夹名称 |说明 | |:-- |:-- | |ch01 |第一章的源码 | |ch02 |第二章的源码 | |... |... | |ch08 |第八章的源码 | |common |通用工具代码 | |dataset |数据集相关代码 | 关于源码的详细解说,请查阅原书。 ## Python和外部依赖 要运行源码,需要一下lib库 * Python 3.x * NumPy * Matplotlib ※Python的版本为3.x。 ## 运行方法 转到每个章节的文件夹并执行 Python 命令。 ``` $ cd ch01 $ python man.py $ cd ../ch05 $ python train_nueralnet.py ``` ## 许可证 本仓库源码有[MIT许可证](http://www.opensource.org/licenses/MIT)。无论是商业的还是非商业的,请随意使用。 ## 勘误 本文档中的错误信息可在以下页面查看。 https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/wiki/errata 如果您发现任何错误,如本页未列出的印刷错误,请告知原作者[japan@oreilly.co.jp]()。