# YoloV5_SAM

**Repository Path**: kaiwgitee/yolo-v5_-sam

## Basic Information

- **Project Name**: YoloV5_SAM
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-13
- **Last Updated**: 2025-06-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# This is a yolov9 confusion SAM demo
# 算法思路是，先使用yolov9检测出物体的矩形框，个人感觉Yolo系列在目标检测方面的强度高于分割系列
# 得到物体的检测框以后，以物体的矩形检测框作为prompt,在矩形框内绘制图像掩码得到每个类别的精细化分割