# AgentsSdkMultiServer

**Repository Path**: kill-life/agents-sdk-multi-server

## Basic Information

- **Project Name**: AgentsSdkMultiServer
- **Description**: AgentsSdk练习代码，一个客户端同时连接多个服务端
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-02
- **Last Updated**: 2025-08-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AgentsSdkMultiServer

#### 介绍
AgentsSdk练习代码，一个客户端同时连接多个服务端。该项目演示了如何使用MCP(Multi-Client Protocol)协议实现一个客户端协调多个专用服务端的架构模式。

#### 软件架构
该项目采用微服务架构模式，包含以下组件：

1. **客户端** ([client_multi_agent.py](file:///D:/Code/agents-sdk-multi-server/client_multi_agent.py)) - 主协调器，负责与AI模型通信并协调各个服务端
2. **天气服务端** ([weather_server.py](file:///D:/Code/agents-sdk-multi-server/weather_server.py)) - 提供天气查询功能，通过OpenWeather API获取实时天气数据
3. **文件写入服务端** ([write_server.py](file:///D:/Code/agents-sdk-multi-server/write_server.py)) - 提供文件写入功能，将内容保存到本地文件

各组件之间通过MCP协议进行通信，实现了功能解耦和模块化设计。

#### 安装教程

1. 确保系统已安装Python 3.8+
2. 安装项目依赖：
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```
3. 配置OpenWeather API Key（在[weather_server.py](file:///D:/Code/agents-sdk-multi-server/weather_server.py)中替换`API_KEY ="xxx"`）

#### 使用说明

1. 运行客户端程序：
   ```bash
   python client_multi_agent.py
   ```
2. 客户端会自动启动并连接所有配置的服务端
3. 程序将执行以下操作：
   - 查询北京和南京的天气信息
   - 将查询结果写入[res.md](file:///D:/Code/agents-sdk-multi-server/res.md)文件
4. 查看[res.md](file:///D:/Code/agents-sdk-multi-server/res.md)文件获取最终结果

#### 核心功能

- **多服务端协调**：一个客户端可以同时连接和管理多个专用服务端
- **天气查询**：通过OpenWeather API获取指定城市的实时天气信息
- **文件操作**：将内容写入本地Markdown文件
- **AI集成**：使用DeepSeek等大模型进行任务规划和执行