# lung_detection_cal

**Repository Path**: kimpty/lung_detection_cal

## Basic Information

- **Project Name**: lung_detection_cal
- **Description**: 输入肺结节金标准和预测结果，输出各项指标性能评价的excel报告和json报告
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-07-12
- **Last Updated**: 2023-10-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 说明
输入肺结节金标准和预测结果，输出各项指标性能评价的excel报告和json报告
## 使用示例
python main.py --gt_dir data/new_gt_1657004830051 --pred_dir data/new_ai_1657004830051 --classification True --segmentation  True --out_excel test --out_json test --match_mode 0
## 各个参数说明
gt_dir:输入金标准路径
pred_dir：输入预测路径
classification：是否做了结节分类
segmentation：是否做了结节分割
out_excel：excel名称
out_json：json保存名称
match_mode:匹配方式(未完成) 0-->中心落入 1-->中心点距离 2=-->交并比
## 输出说明
看key就行了
```json
{
    "总体结节检出的召回率": 0.4583333333333333,
    "总体结节检出的精确度": 0.6285714285714286,
    "总体结节检出的Fscore": 0.5301204819277109,
    "总体结节分类的灵敏度": {
        "肺内实性结节": 0.4374999999972657,
        "肺内部分实性结节": 0.0,
        "肺内纯磨玻璃结节": 0.99999999998,
        "肺内钙化结节": 0.9999999999,
        "胸膜结节与胸膜斑块": 0.0,
        "胸膜钙化结节": 0.0
    },
    "总体结节分类的特异性": {
        "肺内实性结节": 0.9999999999833333,
        "肺内部分实性结节": 0.9090909090867769,
        "肺内纯磨玻璃结节": 0.588235294114187,
        "肺内钙化结节": 0.9999999999952381,
        "胸膜结节与胸膜斑块": 0.9999999999954546,
        "胸膜钙化结节": 0.9999999999954546
    },
    "总体体积交并比": null,
    "结节长径相对误差": null,
    "结节短径相对误差": null,
    "结节平均密度偏差": null
}
```