# answer_sheet_scan

**Repository Path**: kingopq/answer_sheet_scan

## Basic Information

- **Project Name**: answer_sheet_scan
- **Description**: 使用python3+opencv3实现的一些识别答题卡的例子
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2019-02-28
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# answer_sheet_scan
使用python3+opencv3实现的一些识别答题卡的例子

由于工作需要，最近在研究关于如何通过程序识别答题卡的客观题的答案，之前虽然接触过python，但对于计算机视觉这一块却完全是一个陌生的领域，经过各种调研，发现网上大多数的例子都是采用的OpenCV这个开源库来做的，OpenCV是计算机视觉领域的处理的一个非常优秀的开源库，原生由C++编写，也提供了各个主流编程语言的接口支持，这里选择python完全是因为python在计算机科学领域有着压倒性的优势和生态系统，所以使用它毫无疑问，最快上手的方式莫过于直接阅读网上已有的例子或者轮子了，通过阅读源码以问题驱动的方式来学习和研究某一项技术是比较高效的一种方式。

##  答题卡识别例子

[01案例-点我查看详细介绍](https://github.com/qindongliang/answer_sheet_scan/blob/master/readmes/example01.md)

[02案例-点我查看详细介绍](https://github.com/qindongliang/answer_sheet_scan/blob/master/readmes/example02.md)





## 博客相关

（1）[微信公众号（woshigcs）：同步更新](https://github.com/qindongliang/answer_sheet_scan/blob/master/imgs/gcs.jpg)

（2）[个人站点(2018之后，同步更新）](http://8090nixi.com/) 

（3）[腾讯云社区，自动同步公众号文章](<http://qindongliang.iteye.com/>)

（4）[csdn ： (暂时同步更新)](https://blog.csdn.net/u010454030)

（5）[iteye（2018.05月之前所有的文章，之后弃用）](<http://qindongliang.iteye.com/>)  






## 我的公众号(woshigcs)

有问题可关注我的公众号留言咨询

![image](https://github.com/qindongliang/answer_sheet_scan/blob/master/imgs/gcs.jpg)