# team-learning

**Repository Path**: kingwu1/team-learning

## Basic Information

- **Project Name**: team-learning
- **Description**: Datawhale组队学习计划与课程内容
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-19
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Datawhale 组队学习

第14期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦！

本次组队学习的内容为：pandas、图像处理、概率统计和自然语言处理。


大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。






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## Pandas教程（下） 

**内容设计**：耿远昊，谢文睿

- 耿远昊，华东师范大学在读，Github：https://github.com/GYHHAHA
- 谢文睿，北京工业大学硕士，南瓜书项目发起人，GitHub：https://github.com/Sm1les


**定位人群**：有 python 编程基础，希望从事数据分析工作的学习者，参与过Pandas教程（上）组队学习者优先。

**时间安排**：

9天，每天平均花费时间 2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

**任务简介**：

- Task01：缺失数据（2天）
- Task02：文本数据（3天）
- Task03：分类数据（1天）
- Task04：时序数据（2天）
- Task05：综合练习（1天）

**详细安排**：http://dwz.date/aZCT




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# 计算机视觉基础：图像处理（下）

**内容设计**：王程伟、任乔牧、张强、李芝翔

- 王程伟，南昌航空大学硕士，主要方向是图像处理与模式识别，博客：https://blog.csdn.net/weixin_40647819
- 张强，宁波大学计算机硕士，Github：https://github.com/QiangZiBro
- 李芝翔，华北电力大学硕士，主要方向计算机视觉，GitHub：https://sandy1230.github.io/ ， 博客：https://blog.csdn.net/weixin_39940512

**定位人群**：具备一定编程基础，了解 OpenCV，有学习和梳理图像处理算法的需求，参与过图像处理（上）组队学习者优先。

**时间安排**：

15天，每天平均花费时间 2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

**任务简介**：

- Task01：Harris特征点检测器-兴趣点检测（3天）
- Task02：LBP特征描述算子-人脸检测（4天）
- Task03：Harr特征描述算子-人脸检测（4天）
- Task04：HOG特征描述算子-行人检测（4天）

**详细安排**：http://dwz.date/aZCH


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# 概率统计

**内容设计**：张晓东、张雨、杨剑砺
- 张晓东，数据分析师
- 张雨，复旦大学在读博士，Github：https://github.com/Drizzle-Zhang
- 杨剑砺，制造业数据从业者

**定位人群**：了解 python 编程语言 和 概率统计的基本概念，希望通过程序模拟的方式来熟悉概率统计知识的学习者。

**时间安排**：

9天，每天平均花费时间 2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

**任务简介**：
- Task1：随机事件与随机变量（1天）
- Task2：数理统计与描述性分析（2天）
- Task3：常见分布与假设检验（3天）
- Task4：方差分析（3天）

**详细安排**：http://dwz.date/aNY4


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# 自然语言处理

**内容设计**：杨开漠、浩浩雷Ali、但扬杰、慕辰尘、康兵兵、刘瑞航

- 杨开漠，五邑大学计算机硕士，Github：https://github.com/km1994
- 浩浩雷，华东师范大学硕士
- 但扬杰，CSDN账号：https://me.csdn.net/jianghusanren3   github账号：https://github.com/jianghusanren007

**定位人群**：具备一定编程基础，有学习和梳理自然语言处理算法的需求。

**时间安排**：

16天，每天平均花费时间 2小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动。

**任务简介**：
- Task 1: Introduction and Word Vectors （3天）
- Task 2: Word Vectors and Word Senses （3天）
- Task 3: Subword Models （3天）
- Task 4: Contextual Word Embeddings （3天）
- Task 5: Homework （3天）

**详细安排**：http://dwz.date/aZCQ



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## 具体规则
- 注册 CSDN 或 Github 账户。
- 按照任务安排进行学习，完成后写学习笔记Blog。
- 在每次任务截止之前在群内填写问卷打卡，遇到问题在群内讨论。
- 未按时打卡的同学视为自动放弃，被抱出学习群。