# EmotionAnalyse

**Repository Path**: kirigaya/EmotionAnalyse

## Basic Information

- **Project Name**: EmotionAnalyse
- **Description**: 这是用于实现情感分类的仓库
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: HuangZhelong
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-04-06
- **Last Updated**: 2022-06-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于双向LSTM的情绪分析记录

## 说明

使用**simplifyweibo_4_moods**数据集作为训练样本。

字段说明如下：

| 字段   | 说明                           |
| ------ | ------------------------------ |
| label  | 0 喜悦，1 愤怒，2 厌恶，3 低落 |
| review | 微博内容                       |

## 基本结构

![image.png](https://cdn.uminsi.com/images/f979659c-70cd-4359-9bed-52e1cfc614eb.png)

## 参数说明

- `embedding`：`shape=[vocab_size, 128]`
- `fc1`：`size=128`，不使用激活函数
- `LSTM`：共有128个节点
- `pool1、pool2`：均为最大序列池化
- `fc2`：`size=128`，激活函数为“relu”
- `fc3`：`size=128`，激活函数为"relu"
- `softmax`：`size=4`

## 训练集训练效果

![image.png](https://cdn.uminsi.com/images/bc3b4fee-3e0e-4ff1-8484-d85131e844b4.png)

> 当训练训练次数达到20000次以上时，平均准确率在0.8左右收敛