# pytorch_house_price_practice

**Repository Path**: kluicer/pytorch_house_price_practice

## Basic Information

- **Project Name**: pytorch_house_price_practice
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-03-06
- **Last Updated**: 2022-03-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

任务：基于 pytorch 实现房价预测

1. 收集数据，对数据的属性进行介绍
2. 编程实现数据预处理并保存
3. 对数据进行统计分析，要求绘制效果图等各种展现数据可视化效果
4. 根据数据选择合适的预测模型，并描述解释所选的预测模型
5. 基于pytorch实现选择的模型，并在训练集上进行训练，展示训练效果
6. 对训练效果进行分析，训练过程中的loss值、评价指标等
7. 在测试集上完成测试
8. 对测试结果进行分析

[gitee 仓库地址](https://gitee.com/kluicer/pytorch_house_price_practice)

[个人博客地址](https://blog.csdn.net/Kuicer/article/details/123318933)

[数据来源](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques)

[详细实现代码详见](code/)

[各阶段文档见](docs/)