# movie_auto_commentary

**Repository Path**: koini/movie_auto_commentary

## Basic Information

- **Project Name**: movie_auto_commentary
- **Description**: 本项目是一个基于深度学习的电影自动解说生成系统，能够自动分析电影内容，生成解说文本，并合成带有解说的新视频。
主要功能：
- 视频场景分割与关键帧提取
- 自动选择重要片段
- 基于大语言模型的解说生成
- 视频剪辑与解说配音合成
- 图形化用户界面
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 5
- **Created**: 2025-10-11
- **Last Updated**: 2025-10-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 电影自动解说系统

## 项目简介
本项目是一个基于深度学习的电影自动解说生成系统，能够自动分析电影内容，生成解说文本，并合成带有解说的新视频。

## 主要功能
- 视频场景分割与关键帧提取
- 自动选择重要片段
- 基于大语言模型的解说生成
- 视频剪辑与解说配音合成
- 图形化用户界面

## 最新更新
- 完善视频预览组件，支持播放控制和进度条功能
- 实现数据持久化管理，确保项目数据的可靠存储
- 开发场景选择功能，支持自动和手动选择模式

## 快速开始
1. 安装依赖：
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

2. 下载预训练模型：
   ```bash
   python scripts/setup_models.py
   ```

3. 运行程序：
   ```bash
   python main.py
   ```

## 硬件要求
- 推荐配置：NVIDIA RTX 3070 (8GB VRAM) + 16GB RAM
- 最低要求：支持CUDA的NVIDIA显卡（4GB VRAM以上）

## GPU测试
1. 运行GPU测试脚本：
   ```bash
   python scripts/check_gpu.py
   ```
2. 预期输出：
   - CUDA可用性：True
   - 设备型号：NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop GPU
   - 混合精度训练支持：通过

## 项目结构
详见 [path.md](path.md)

## 许可证
MIT License