# SixGesture

**Repository Path**: kpl0111/six-gesture

## Basic Information

- **Project Name**: SixGesture
- **Description**: 六指令集手势识别
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2023-03-14
- **Last Updated**: 2025-05-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# README

## Feature

1. 支持电磁笔、点阵笔、屏幕等输入源数据
2. 通过SVM模型对单个输入符号数据进行预测
3. 采用双线判别结构实现特定意义上的无损效果

![](https://picture-0111.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/无损识别框架框图.png)

## 流程

整体流程如下：
![](https://picture-0111.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/无损识别框架流程图.png)

## 使用说明

1. 下载项目后，Ⅱ类指令集合制备优化最小系统为主项目
2. 使用visual studio打开
3. 主要文件说明
   1. usbSDKdemo.cpp为主文件，其中包含程序主要功能，设备连接，模型训练，预测，数据分析等
   2. svm相关文件为[libsvm库](https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/)中提取，改动不大
   3. ComputeCharacter文件为计算字符的文件，其中包含计算字符的函数
   4. lib文件夹和inc文件夹为厂商提供的设备连接所需的动态链接库文件
   5. data文件夹为项目所需文本文件，包括数据，模型，以及其他记录文件
4. 数据格式说明
   1. 笔迹点收集并存储为一个point.txt文件，为一行内容，其中第一个符号为符号默认标号（现在是a~n，分别指代指令控制符、对、半对、半半对、半半半对、错、叹号、半叹号、半半叹号、半半半叹号、问号、半问号、半半问号、半半半问号）首次记录时默认为a（此时尚未经过推理，无法分辨是什么，经过推理之后即可更改），第二个参数是书写时间，单位为毫秒，第三个参数是笔画数，剩余数字即为点坐标，xy交替，每一笔画间使用星号分隔
   2. 特征数据：格式按照libsvm格式要求，第一个是标签，后续为若干特征值，特征值采用（标号 冒号 数值）形式存储
   3. 模型文件：格式按照libsvm格式要求
5. 程序逻辑如上图所示