# kps

**Repository Path**: kunpengcompute/kps

## Basic Information

- **Project Name**: kps
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-12-16
- **Last Updated**: 2025-06-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# KPS 
## 介绍
鲲鹏BoostKit分布式存储压缩算法（以下简称“压缩算法”）是华为自研无损压缩算法。通过对原始数据进行特征识别，动态匹配最佳压缩算法模型，实现数据缩减率提升；同时针对鲲鹏处理器进行指令级优化，实现压缩性能加速。适用于任意含有重复内容（非随机字符）的文本、网页、数据库、大数据等海量数据场景。相对于开源压缩算法，压缩算法压缩率更高，性能更好。与主流开源压缩算法相比，压缩率可提升25%，带宽性能提升10%。

本仓库主要提供压缩算法所需要的编译文件，用于将获得的安装包和构建依赖项共同编译出动态库。

## 支持压缩算法版本
Kunpeng BoostKit 22.0.0，压缩算法 1.0.2

## 支持Ceph版本
Ceph 14.2.8

## 支持处理器
由于压缩算法是华为自研闭源算法，算法仅支持华为鲲鹏处理器和指定型号处理器使用。目前支持以下处理器使用：
华为鲲鹏920处理器/飞腾S2500处理器

## 支持的操作系统
CentOS Linux release 7.6.1810/openEuler-20.03-LTS-SP1/openEuler-20.03-LTS-SP3

## 使用说明
详细使用文档可以参考[压缩算法使能指导](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengsdss/basicAccelFeatures/dataReduc/kunpengkpszip_20_0001.html)