输入代码 → 自动拉取 → 10维度55+指标 → 风险识别 → 一页速读
--- ## ✨ 为什么你需要它？ > 看财报不用再盯着密密麻麻的数字发呆了。交给它，30 秒看懂一家公司。 - 📥 **自动拉取** 最新 5 年财报（利润表 + 资产负债表 + 现金流量表） - 🔍 **10 维度扫描** 55+ 指标，覆盖盈利能力到公司治理 - 🚨 **自动识别** 财务地雷：商誉暴雷、现金流造假、大股东掏空…… - 📋 **一页速读** 8 个核心指标，每个指标都附带趋势判断和结论 - 🏭 **行业匹配** 自动识别周期行业，附加行业特有风险提示 - 🤖 **多平台** 同时支持 Codex / Claude / Hermes / OpenCode --- ## 🚀 30 秒体验（通用命令行） ```bash # 安装依赖 pip install akshare pandas numpy # 单公司分析 python3 scripts/analyze.py --code 603993 --market A # 按名称搜索 python3 scripts/analyze.py --name 贵州茅台 --market A # 指数批量扫描 python3 scripts/analyze.py --index 科创50 --market A --top 10 # 生成 HTML 卡片 python3 scripts/analyze.py --code AAPL --market US --html # 港股 python3 scripts/analyze.py --code 00700 --market HK ``` **输出示例：** ``` # 📊 洛阳钼业(603993) 财报风险分析 ## 🏷️ 30 秒速读 | 核心指标 | 最新值 | 判断 | | 营收 → 净利 | 2066.8亿 → 203亿 | 🟢 | | 毛利率 → 净利率 | 23.9% → 11.6% | 🟢 5年翻2.5倍 | | 经营CF / 净利 | 1.02x | 🟢 含金量充足 | | 商誉 / 净资产 | 0.4% | 🟢 几乎为零 | | 审计意见 | 标准无保留 | 🟢 财报可信 | > 🟢 综合评级：健康 (100分) ``` --- ## 🤖 各平台快速开始 > 每个平台目录**完全自包含**，下载单个文件夹即可独立使用。 ###
```bash
# 1. 下载 codex/ 文件夹
# 2. 安装依赖
pip install akshare pandas numpy
# 3. 放到 Codex skills 目录
cp -r codex/ ~/.agents/skills/financial-report-analyzer/
# 4. 在 Codex 对话中说：
"分析贵州茅台的财报"
```
### 
```bash
# 1. 下载 claude/ 文件夹，放到你的项目里
# 2. 把你的项目根目录的 CLAUDE.md 加入以下内容
```
将 `claude/CLAUDE.md` 的内容复制到你项目的 `CLAUDE.md`：
```markdown
# Financial Report Analyzer
## When to use
当用户要求分析财报、查找财务风险时自动执行。
## How to execute
python3 claude/scripts/analyze.py --code --market A
```
```
# 3. Claude Code 启动时自动读取 CLAUDE.md
# 4. 然后直接说：
"帮我看看 603993 有没有财务风险"
```
> 💡 Claude Code 读取项目根目录的 `CLAUDE.md`，Skill 文件夹放项目里即可。
> 也可以不依赖 Claude，纯命令行：`cd claude/scripts && python3 analyze.py --code 603993`
📖 详细说明见 `claude/QUICKSTART.md`
### 
```bash
# 1. 下载 hermes/ 文件夹
# 2. 安装依赖
pip install akshare pandas numpy
# 3. 放到 Claude Code skills 目录
cp -r hermes/ ~/.claude/skills/financial-report-analyzer/
# 4. 在 Claude Code (Hermes) 对话中说：
"分析科创50所有公司的财报"
```
📖 详细说明见 `hermes/QUICKSTART.md`
### 
```bash
# 1. 下载 opencode/ 文件夹
# 2. 安装依赖
pip install akshare pandas numpy
# 3. 放到 OpenCode skills 目录
cp -r opencode/ ~/.opencode/skills/financial-report-analyzer/
# 4. 在 OpenCode 对话中说：
"分析一下茅台财报，看看有没有坑"
```
📖 详细说明见 `opencode/QUICKSTART.md`
---
## 📖 10 维度分析体系
| # | 维度 | 核心指标 | 信号 |
|---|------|---------|:---:|
| 一 | **盈利能力与质量** | 营收/净利/扣非/毛利率/净利率/ROE/EPS/费用率 | 🟢🟡🔴 |
| 二 | **成长可持续性** | 3年CAGR · 研发占比 · 合同负债趋势 | 🟢🟡🔴 |
| 三 | **资产质量** | 应收周转 · 存货周转 · 营业周期 · 流动速动比 | 🟢🟡🔴 |
| 四 | **负债与偿债** | 资产负债率 · 短借/长借 · 货币覆盖率 | 🟢🟡🔴 |
| 五 | **现金流真实性** | 经营/投资/筹资CF · 含金量 · 自由现金流 | 🟢🟡🔴 |
| 六 | **商誉风险** | 商誉绝对值 · 净资产占比 · 减值历史 | 🟢🟡🔴 |
| 七 | **公司治理** | 审计意见 · 大股东质押 · 回购记录 | 🟢🟡🔴 |
| 八 | **杜邦三因子** | ROE = 净利率 × 周转率 × 杠杆 | 🟢🟡🔴 |
| 九 | **单季度趋势** | 近6季营收/净利/毛利率 QoQ | 🟢🟡🔴 |
| 十 | **行业特征** | 行业识别 · 周期风险 · 特有指标 | 🟢🟡🔴 |
> 每个指标附带 **🟢🟡🔴 信号标记 + 趋势判断 + 一句话结论**
---
## 🏗️ 项目结构
```
financial-report-analyzer/
├── README.md ← 📖 你在这里
├── shared/ ← 🔧 共享核心（源码参考）
│ ├── scripts/ # Python 分析引擎
│ ├── references/ # 分析规则参考文档
│ └── assets/ # Jinja2 模板
│
├── codex/ ← 🤖 OpenAI Codex CLI
│ ├── QUICKSTART.md # 快速开始
│ ├── SKILL.md # Skill 定义
│ ├── agents/openai.yaml # UI 元数据
│ ├── scripts/ # 分析脚本（独立副本）
│ ├── references/ # 参考文档
│ └── assets/ # 模板文件
│
├── claude/ ← 🤖 Anthropic Claude Code
│ ├── QUICKSTART.md # 快速开始
│ ├── SKILL.md # Skill 定义
│ ├── CLAUDE.md # Claude 专用指令
│ ├── scripts/ # 分析脚本（独立副本）
│ ├── references/ # 参考文档
│ └── assets/ # 模板文件
│
├── hermes/ ← 🤖 Claude Code Hermes
│ ├── QUICKSTART.md # 快速开始
│ ├── SKILL.md # Skill 定义
│ ├── scripts/ # 分析脚本（独立副本）
│ ├── references/ # 参考文档
│ └── assets/ # 模板文件
│
└── opencode/ ← 🤖 OpenCode
├── QUICKSTART.md # 快速开始
├── SKILL.md # Skill 定义
├── AGENTS.md # OpenCode 专用指令
├── scripts/ # 分析脚本（独立副本）
├── references/ # 参考文档
└── assets/ # 模板文件
```
> 💡 每个平台目录**完全自包含**，下载单个文件夹即可独立使用。`shared/` 仅作为源码参考保留。
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## 🎯 使用场景
| 场景 | 命令 | 产出 |
|------|------|------|
| 🕵️ **避雷** | `--code 300xxx` | 识别商誉暴雷、质押风险、现金流造假 |
| 📈 **选股** | `--index 科创50 --top 30` | 批量扫描排名，快速筛选 |
| 📝 **研报** | `--name 贵州茅台 --html` | 生成 HTML 卡片，一键分享 |
| 🏫 **学习** | `--code 600519` | 对着报告学财务分析 |
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## 📦 依赖
```bash
Python >= 3.9
pip install akshare pandas numpy
```
首次运行后自动缓存 A 股股票列表到 `~/.cache/financial_analyzer/`
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## ⚠️ 免责声明
本工具基于公开财报数据自动分析，**不构成任何投资建议**。分析结果仅供参考，投资决策请结合更多信息综合判断。
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