# thu-cst-cracker

**Repository Path**: lanbaizy/thu-cst-cracker

## Basic Information

- **Project Name**: thu-cst-cracker
- **Description**: 清华大学计算机系课程
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-06-28
- **Last Updated**: 2022-06-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 清华大学计算机系课程攻略

受[浙江大学相关项目](https://github.com/QSCTech/zju-icicles)启发，创立了本项目。

请注意不要上传超过100M的单个文件，否则commit无效。（并没有采用git-lfs）

如果想下载部分文件夹，可使用 https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home

感谢对本项目贡献的同学（排名按照commit先后顺序）：[Trinkle23897](https://github.com/trinkle23897)（翁家翌，2016）、[LJSthu](https://github.com/ljsthu)（刘家硕，2016）、[shyoshyo](https://github.com/shyoshyo)（雷凯翔，2014）、[wuhaozhe](https://github.com/wuhaozhe)(吴昊哲，2015)……以及电脑前的你！

## 前言

来到一所大学，从第一次接触许多课，直到一门一门完成，这个过程中我们时常收集起许多资料和情报。

有些是需要在网上搜索的电子书，每次见到一门新课程，Google 一下教材名称，有的可以立即找到，有的却是要花费许多眼力；有些是历年试卷或者 A4 纸，前人精心收集制作，抱着能对他人有用的想法公开，却需要在各个群或者私下中摸索以至于从学长手中代代相传；有些是上完一门课才恍然领悟的技巧，原来这门课重点如此，当初本可以更轻松地完成得更好……

我也曾很努力地收集各种课程资料，但到最后，某些重要信息的得到却往往依然是纯属偶然。这种状态时常令我感到后怕与不安。我也曾在课程结束后终于有了些许方法与总结，但这些想法无处诉说，最终只能把花费时间与精力才换来的经验耗散在了漫漫的遗忘之中。

我为这一年一年，这么多人孤军奋战的重复劳动感到不平。

我希望能够将这些隐晦的、不确定的、口口相传的资料和经验，变为公开的、易于获取的和大家能够共同完善、积累的共享资料。

我希望只要是前人走过的弯路，后人就不必再走。这是我的信念，也是我建立这个项目的原因。

## 特性

本项目至今为止收录了以下内容：

- 课程攻略：readme.md
- 电子版课件和参考教材：ebook/[教学年份]/[老师姓名].pdf （由于可能存在的版权问题，暂未加入）
- 平时作业答案：hw/[学生年级_学生姓名]/
- 历年试卷和复习资料：exam/
- 开卷考试 A4 纸：a4paper/

等等。目前项目已经覆盖大多数贵系的课程。

比如我是2018年上网络原理的n+e，想在网络原理上传一个自己的作业，即在网络原理文件夹下新建文件夹`2018_n+e`，然后往里面填东西即可（当然，欢迎往对应的`readme.md`里面放自己的github对应仓库链接~）

目前具体已涵盖如下课程：

- 大一上：程序设计基础、工程图学基础、计算机科学导论、离散数学(1)、思想道德修养与法律基础、微积分A(1)、线性代数(1)、信息科学技术概论
- 大一下：大学物理B(1)、大学物理英、离散数学(2)、面向对象程序设计基础、微积分A(2)、线性代数(2)、中国近现代史纲要
- 大一小学期：程序设计训练
- 大二上： 大学物理B(2)、大学物理英、电子学基础、电子学基础实验、复变函数引论、马克思主义基本原理、数据结构、物理实验B(1)
- 大二下： 初等数论、概率论数理统计、计算机图形学基础、人工智能导论、数字逻辑电路、数字逻辑实验、随机数学方法、物理实验B(2)、形式语言与自动机
- 大二小学期：Java程序设计与训练、Java台湾小学期、汇编语言程序设计
- 大三上： 编译原理、计算机网络安全技术、计算机网络原理、计算机组成原理、人工神经网络、人机交互理论与技术、软件工程、信号处理原理
- 大三下： 操作系统、存储技术基础、多媒体技术、机器学习概论、计算机网络专题训练、计算机系统结构、模式识别、数据库专题训练、数据挖掘、数学实验、数值分析、数字图像处理、现代密码学、搜索引擎技术基础
- 大三小学期： 并行计算机体系结构与编程
- 大四上： 网络安全工程与实践、嵌入式系统
- 研究生课：组合数学

电脑前的您请不要吝啬，您的作品一旦被合并至该仓库中，有可能会被无数学弟仰慕。我们需要您的pr！

## 平台

为什么采用 GitHub 项目作为平台呢？我有以下一些考虑。

微信群大多为年级和专业所分隔，无法长期共同地保有；况且群文件也缺乏组织。

GitHub 项目可以使用目录进行文件组织，并且每个目录均可以在显示文件列表的同时显示一个 README，十分适合本项目的需求。

GitHub 带有便捷的 Issue 和 Pull Request 协作功能，并且可以方便地对贡献的质量进行监督和调整。

## 贡献

**欢迎贡献！**

**欢迎贡献！**

**欢迎贡献！**

——因为很重要所以说了三遍

Issue、PR、纠错、资料、选课/考试攻略，完全欢迎！

来自大家的关注、维护和贡献，才是让这个攻略继续存在的动力~

对于教师的评价可写在对应课程的`readme.md`中。如果想上传课件（请确保无版权问题），推荐使用pdf格式，避免系统差。

由于本项目体积很大，故可以采用在Github Web端直接上传的方式，具体操作如下：

1. 首先Fork本项目

2.1. 上传文件到已有文件夹：打开对应文件夹，点击绿色Download按钮旁的upload，上传你的文件。

2.2. 上传文件到新文件夹：打开任意文件夹，点击绿色Download按钮旁的upload，**把浏览器地址栏中文件夹名称改为你想要新建的文件夹名称，然后回车**，上传你的文件。

3.1 提交 PR：Fork 本项目，然后在 GitHub 网页端点击 Upload File 上传文件，发起 PR 即可。留意一下项目的文件组织喔。

3.2 或者也可以直接附加在 Issue 中，由维护者进行添加。

## 许可

由贡献者编写部分的许可如下：

[CC-BY-NC-SA：署名-非商业性使用-相同方式共享](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.zh)

> 资料仅供参考，请自己判断其适用性。

其他部分的版权归属于其各自的作者。