# python_turtle

**Repository Path**: land_0718/python_turtle

## Basic Information

- **Project Name**: python_turtle
- **Description**: 跟海龟学 Python和数学
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 15
- **Created**: 2024-02-22
- **Last Updated**: 2024-02-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 跟海龟学 Python和数学

本项目包含了[Python](python)、[Python Turtle](python-turtle)画图、[Geogebra-几何画板](geogebra)、[高级绘图 - Processing](processing)等学习资料和示例程序，从基础知识到高级用法和技巧，让初学者能通过充满乐趣的画图来学习Python编程、编程思维、数学等。

![cover](images/cover/python_turtle.jpg)



## 1. 配置运行环境

* Python的基本知识学习可以参考[《90分钟学会Python》](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook/tree/master/0_python)
* Python的运行环境安装可以参考[《安装Python环境》](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook/blob/master/references_tips/InstallPython.md)


安装依赖库，Ubuntu系统下执行
```
sudo apt install python3-tk
```



## 2. Python 练习题

学习Python最好的方式就是把最基本的语法学会之后，通过一个一个练习题牵引，从简单的程序开始编程，在练习的过程不断加深对Python编程的理解。最终实现Python语法、算法、程序的掌握，并具备一定的解决问题能力。

具体可以参考：
* [Python基础练习题](python/0-code_practice_1-basic.md)
* [Python算法练习题](python/0-code_practice_2-algorithm.md)



## 3. 几何

几何不仅仅是数学中非常重要的一个内容，而且是编程中非常有用、有趣的一类知识和技能。为了更好的学习几何，可以使用几何软件例如 [Geogebra](geogebra)，另外通过[Python Turtle绘图](python-turtle)，或者[Processing绘图](processing)增加对几何的理解，并强化兴趣。

教程和示例代码：
* [Geogebra](geogebra)
* [Python Turtle绘图](python-turtle)
* [Processing绘图](processing)



## 4. 高级绘图 - Processing

为了更好的展示动态效果，可以使用[Processing](processing)绘制更为复杂、动态的图形。



## 5. 画廊

下面展示一些有趣的绘画，大家可以基于示例程序修改得到自己想要的绘图效果。

![1_taiji](images/1_taiji.png)


![4_fractalTree2](images/4_fractalTree2.png)


![4_cherryFlower](images/4_cherryFlower.png)


![5_peppaPig](images/5_peppaPig.png)


![Flocking](processing/Flocking/Flock.gif)


![WaltzCircles.gif](processing/WaltzCircles/WaltzCircles.gif)

更多的请访问：

* [Python Turtle - Gallery](Gallery_Turtule.md)
* [Processing - Gallery](processing/README.md)



## 6. 参考资料

* [参考、说明文档](docs/referenes.md)
* [90分钟学会Python](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook/tree/master/0_python)
* [安装Python环境](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook/blob/master/references_tips/InstallPython.md)