# faceCrop

**Repository Path**: landend/face-crop

## Basic Information

- **Project Name**: faceCrop
- **Description**: 支持图像对比度提升，图像人脸检测，人脸提取的方案
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-08-18
- **Last Updated**: 2023-07-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

****************************************  说明  ************************************************

1.本方案支持图像对比度提升，图像人脸检测，人脸提取（多个人脸默认提取最大的）

2.人脸对比度提升demo 可以查看 "对比度提高.gif"

3.人脸扣五官demo 可以查看 "扣五官.gif"

4.扣整个人脸demo 可以查看 "扣整个脸.gif"

5.安装须知：

    5.1 python 3.7以上，不需要GPU,最好是linux环境，windows下需安装 vs studio 2015以上版本

    5.2 使用pip 安装python依赖

        pip install -r requirements.txt
    
6.运行须知：

    6.1 扣五官代码

        img = getFaceRegion("D:\\workspace\\faceCrop\\srf.png")
        cv2.imwrite('./result/mask_818_srf.jpg', img)
    
    6.2 扣人脸代码

        img = getSegmentedFace("D:\\workspace\\faceCrop\\srf.png")
        cv2.imwrite('./result/mask_818_srf.jpg', img)
    
    6.3 对比度提升代码

        img = cv2.imread("D:\\workspace\\faceCrop\\srf.png")
        img_norm = img/255.0
        img_gamma = np.power(img_norm,0.4)*255.0
        img_gamma = img_gamma.astype(np.uint8)
        cv2.imwrite('./result/mask_818_srf.jpg', img_gamma)