# llm-cookbook **Repository Path**: lanyfeng/llm-cookbook ## Basic Information - **Project Name**: llm-cookbook - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 3 - **Created**: 2025-02-10 - **Last Updated**: 2025-02-10 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 面向开发者的 LLM 入门教程 ## 课程简介 本课程是一个面向杭电的计算机学生的大模型手册,主打 LLM 全方位入门实践。本项目基于[吴恩达关于大模型的系列课程](https://learn.deeplearning.ai),对原课程内容进行调整。指导同学们如何学习、入门 LLM 相关项目。 ## 课程意义 LLM 正在逐步改变人们的生活,而对于学生,如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更强能力、集成LLM 的应用,来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力,是一个急需学习的重要能力。 由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程,从大模型时代开发者的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。 其中, - 《Prompt Engineering for Developers》教程面向入门 LLM 的开发者,深入浅出地介绍了对于开发者,如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门 LLM 开发的经典教程; - 《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 开发应用程序的开发者,简洁有效而又系统全面地介绍了如何基于 ChatGPT API 打造完整的对话系统; - 其他系列课程逐步放出(TODO) ## 课程受众 0. 基本的英语阅读能力,或者在工具帮助下阅读英文。 1. 具备基础 Python 能力,对 Jupyter Notebook 有简单了解。 2. 有 Github 账号,可以**稳定**访问 Github,了解简单的 Github 使用。 3. 尽量携带笔记本上课:使用DeepSeek等厂商赠送的KEY。 ## 课程速览 在这里,你可以快速了解本课程第一节的内容和操作。 ![](./figures/quickgif.gif) ## 目录结构说明 content:Notebook 代码。 docs:课程文字。 ## 课程资料 [Slides](https://hdu-cvqdbot.gamma.site/llm-app) [Code](https://github.com/whitewum/llm-cookboo) [AI Assistant](https://udify.app/chat/9OXFttWZF6foAMlG) # 答疑 - 你可以询问右下角的课程[助教机器人](https://udify.app/chat/9OXFttWZF6foAMlG)。 课程资料和代码已经作为[助教机器人]的知识库,特别当本课程的代码调试碰到问题时,试试把你的代码和报错发给它。而你的问题和讨论,将帮助更新机器人的知识库,帮助今后更多的同学。 - 你也可以在[github issue](https://github.com/whitewum/llm-cookbook/issues/new)留言 # 作业 1. 在执行完Notebook后,将各自的notebook push到自己的Github repo中,作为随堂作业。 2. 课程结束后,将自己的Repo地址提交到[作业提交](https://github.com/whitewum/llm-cookbook/issues/1) # [版权和致谢](./Acknowledge.md) > 点击左下角图标打开目录继续阅读。