# device_server

**Repository Path**: largebigsuper/device_server

## Basic Information

- **Project Name**: device_server
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-14
- **Last Updated**: 2025-07-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Async IoT Backend

一个支持设备注册、WebSocket 实时通信、用户登录、指令控制的异步后端系统。

## 模块功能
- 用户注册/登录（JWT）
- 设备注册与信息查询
- WebSocket 长连接通信（含 token 鉴权）
- MySQL 数据持久化
- Redis 缓存支持
- 容器化部署

## 启动方式
```bash
uvicorn app.main:app --reload
```

## proto生成

```bash
python -m grpc_tools.protoc -I=app/proto --python_out=app/proto app/proto/messages.proto
```


socket发送的字节流 前后增加标志位

audio可能被分配在多个message中
audio 应该也要出一个组装解决方案

## 相关文档
[asr文档](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/paraformer-real-time-speech-recognition-python-api?spm=a2c4g.11186623.help-menu-2400256.d_2_5_3_0_1.69872c4dynsIRA)
[tts文档](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/cosyvoice-python-api?spm=a2c4g.11186623.0.i7#d6bc1f133f871)
[llm文档](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-qwen-by-calling-api?spm=a2c4g.11186623.help-menu-2400256.d_2_1_0.3585289eeOxQpe)

现在要进行改造一下主要的作用是
主要流程：
1. 一个设备的ws接收到音频流
2. 发送给asr进行识别文字
3. asr识别结果发送给llm
4. llm输出结果发送给tts
5. tt合成语音发送给ws