# wondertool

**Repository Path**: lcjami/wondertool

## Basic Information

- **Project Name**: wondertool
- **Description**: 硬字幕提取、文字物体识别、图片缩放工具
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 2
- **Created**: 2023-10-27
- **Last Updated**: 2025-04-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

项目中只有推理模型，没有用训练模型。

先来看看DJL加PaddleOCR经微改后识别某类图像的效果（选择语言中文就是PaddleOCR识别）
DJL的PaddleOCR example官网：https://docs.djl.ai/jupyter/paddlepaddle/paddle_ocr_java_zh.html

![testImg_0.png](img/testImg_0.png)

超小字体识别效果：

![testImg_1.png](img/testImg_1.png)

再来看看纯TesseractOCR识别效果：

![testImg_2.png](img/testImg_2.png)
![testImg_3.png](img/testImg_3.png)

看看文本检测算法DB整合ESPCN超分辨率放大和其他算法和透视变换及微调等后的识别(PaddleOCR和TesseractOCR结合识别)效果，
给识别内容设计排序等。

![testImg_4.png](img/testImg_4.png)
![testImg_5.png](img/testImg_5.png)
![testImg_6.png](img/testImg_6.png)

两个倾斜方向：

![testImg_7.png](img/testImg_7.png)
![testImg_8.png](img/testImg_8.png)

超小字体识别效果：

![testImg_9.png](img/testImg_9.png)

使用教程：

VideoSubFinder拿来做字幕图片截取捕获，这是下载地址：

https://sourceforge.net/projects/videosubfinder/

下载安装完成后，步骤：打开视频框选字幕位置，清空所有图片（之前识别的图片），开始识别。

![img_1.png](img/img_1.png)

捕获完后的图片在VideoSubFinder安装目录的RGBImages文件夹中，

![img_2.png](img/img_2.png)

接下来是我开发的小工具：

下载wondertool_win-x64.zip解压后打开wondertool.exe，输入RGBImages文件夹路径和字幕保存路径，确认后，看字幕功能提示栏提示，(这里没有PaddleOCR（对应非English）和TesseractOCR（对应English）结合识别)。

![img_3.png](img/img_3.png)

使用其他OCR工具提取硬字幕可以看本人这篇博客 https://blog.csdn.net/CJ_L1995/article/details/130577720 ，不一定要用本文中的OCR工具，这里也有个辅助小工具，现在上github越来越麻烦了，转到码云来了。

pers.lcj.opencv.demo路径中有很多OpenCV的Demo可供大家研究的。

加入了新功能（图片高清缩放）：

![xgn1.png](img/xgn1.png)

加入了新功能（在识别文字的基础上加入物体识别）：
![xgn1.png](img/xgn2.png)

项目是可以转为在linux上使用的，如果对你有用，富豪们可以赞助一下小弟，开发不易。技术爱好者也可以找本人交流，有什么还可以优化的请指教，主页有本人QQ，很少上来，回复Issues的话看缘分。

![yf.jpg](img/yf.jpg)   ![zfb.jpg](img/zfb.jpg)