# Devtools Installation

**Repository Path**: learnllms/devtools-installation

## Basic Information

- **Project Name**: Devtools Installation
- **Description**: 开发环境软件安装与配置
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-02-22
- **Last Updated**: 2025-09-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## Miniforge3 (Anaconda 社区版，包括了更多的开源软件)

下载地址：https://mirror.nju.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/LatestRelease/

```
$ sudo bash ./Miniforge3-24.11.3-0-Linux-x86_64.sh`
```

为了方便多个用户使用同一份程序拷贝，建议安装路径设为 /opt/miniforge3

每个用户在登录自己账号后，执行以下命令

```
source /opt/miniforge3/bin/activate
conda init
```

之后，需重新登录该账号。建议先创建虚拟环境，然后激活后再使用

```
conda create -n <env_name> python
conda activate <env_name>
```

## CUDA 驱动

应该已经随机安装好，但是如果出现 Command not found 的问题，
解决办法：

```
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
```

需要将上述语句增加到(.bashrc 或者.profile)的文件末尾，重新登录，或者执行

```
source .bashrc or source .profile
```

## Pytorch

安装 Pytorch 前，需先检查当前 CUDA 版本

```
$nvcc --version
```

```
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Jun_14_16:34:21_PDT_2024
Cuda compilation tools, release 12.6, V12.6.20
Build cuda_12.6.r12.6/compiler.34431801_0
```

如果当前版本是 CUDA12.6，执行安装命令

```
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
```

## Git

```
sudo apt install git
```

## Docker

安装参考：https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-docker-on-ubuntu-22-04

```bash
vim /etc/docker/daemon.json
```

```json
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://dockerproxy.com",
    "https://hub.uuuadc.top",
    "https://docker.anyhub.us.kg",
    "https://dockerhub.icu",
    "https://hub-mirror.c.163.com"
  ],
  "runtimes": {
    "nvidia": {
      "args": [],
      "path": "nvidia-container-runtime"
    }
  },
  "data-root": "/data2"
}
```

## MongoDB Atlas

https://cloud.mongodb.com/