# Content Factory

**Repository Path**: leejersey/content-factory

## Basic Information

- **Project Name**: Content Factory
- **Description**: 长视频 → 多平台短内容 · 自动化生产工场
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2026-03-05
- **Last Updated**: 2026-08-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🎬 Content Factory

> 长视频 → 多平台短内容 · 自动化生产工场

Content Factory 是一个 AI 驱动的内容自动化工具，能够将长视频自动转化为适配不同平台的高质量文字内容。

## ✨ 核心功能

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 📤 视频上传 | 支持 MP4/MOV/AVI，拖拽上传 |
| 🎙️ 语音转录 | 阿里云 Paraformer ASR，带时间戳 |
| 📝 公众号文章 | AI 自动生成技术长文 |
| 📱 小红书笔记 | emoji 风格 + 5 个标题候选 + 标签 |
| ✏️ 在线编辑 | 生成内容可直接修改，一键复制 |

## 🏗️ 技术栈

```
Backend:   Python 3.11+ · FastAPI · SQLAlchemy · PostgreSQL · Alembic
Frontend:  Next.js 16 · TypeScript · Tailwind CSS · Zustand
AI:        DeepSeek API (LLM) · 阿里云 Paraformer (ASR)
Tools:     FFmpeg · Docker (optional)
```

## 📁 项目结构

```
AiContentFactory/
├── backend/                # FastAPI 后端
│   ├── app/
│   │   ├── api/            # API 路由
│   │   ├── models/         # SQLAlchemy 模型
│   │   ├── schemas/        # Pydantic 数据模型
│   │   ├── services/       # 业务逻辑（转录、内容生成、管线）
│   │   ├── prompts/        # AI Prompt 模板
│   │   ├── utils/          # 工具函数（FFmpeg 等）
│   │   ├── config.py       # 配置管理
│   │   └── main.py         # FastAPI 应用入口
│   ├── alembic/            # 数据库迁移
│   ├── pyproject.toml
│   └── .env.example
├── frontend/               # Next.js 前端
│   ├── src/
│   │   ├── app/            # 页面路由
│   │   ├── components/     # UI 组件
│   │   ├── lib/            # API 客户端 & 工具
│   │   ├── store/          # Zustand 状态管理
│   │   └── types/          # TypeScript 类型
│   └── package.json
├── demand.md               # 需求文档
└── README.md
```

## 🚀 快速开始

### 前置条件

- **Python** 3.11+
- **Node.js** 18+
- **PostgreSQL** 15+
- **FFmpeg** （需在系统 PATH 中）

### 1. 克隆项目

```bash
git clone <repo-url>
cd AiContentFactory
```

### 2. 配置环境变量

```bash
cp backend/.env.example backend/.env
# 编辑 backend/.env，填入以下信息：
# - DATABASE_URL        (PostgreSQL 连接串)
# - DEEPSEEK_API_KEY    (DeepSeek API 密钥)
# - ASR_APP_KEY         (阿里云语音识别 AppKey)
# - ASR_ACCESS_TOKEN    (阿里云语音识别 Token)
```

### 3. 启动后端

```bash
cd backend

# 安装依赖
python -m pip install uv
python -m uv sync

# 运行数据库迁移
python -m uv run alembic upgrade head

# 启动开发服务器
python -m uv run uvicorn app.main:app --reload --port 8000
```

后端 API 文档：http://localhost:8000/docs

### 4. 启动前端

```bash
cd frontend

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev
```

前端页面：http://localhost:3000

## 📖 使用流程

```
1. 打开首页 → 点击"新建项目"
2. 上传视频 → 填写标题 → 创建
3. 点击"开始处理" → 等待 AI 处理
4. 查看/编辑生成的公众号文章和小红书笔记
5. 一键复制到对应平台发布
```

## 🔌 API 概览

| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| `POST` | `/api/projects` | 上传视频创建项目 |
| `POST` | `/api/projects/{id}/process` | 触发 AI 处理 |
| `GET` | `/api/projects` | 项目列表 |
| `GET` | `/api/projects/{id}` | 项目详情 & 进度 |
| `DELETE` | `/api/projects/{id}` | 删除项目 |
| `GET` | `/api/projects/{id}/assets` | 获取生成内容 |

## 📄 License

MIT