# dl-started

**Repository Path**: leeworks/dl-started

## Basic Information

- **Project Name**: dl-started
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-27
- **Last Updated**: 2025-10-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 深度学习入门示例

这是一个基于 Python 的深度学习入门项目，包含多个示例和教程，帮助您快速上手深度学习的基础知识。

## 项目结构

- **Jupyter Notebook 文件**：提供多个示例和教程，涵盖从基础到进阶的深度学习概念。
- **MNIST-Demo**：包含用于 MNIST 手写数字识别的神经网络实现。
- **common**：包含通用的深度学习组件，如激活函数、优化器、梯度计算等。
- **dataset**：包含数据集相关的代码和文件，如 MNIST 数据集的加载和处理。

## 主要功能

- **神经网络实现**：包括多层神经网络、卷积神经网络等。
- **优化器**：支持多种优化算法，如 SGD、Momentum、Adam 等。
- **激活函数**：提供常见的激活函数，如 Sigmoid、ReLU、Softmax 等。
- **损失函数**：包括均方误差、交叉熵误差等。

## 安装

确保您已安装以下依赖：

- Python 3.x
- NumPy
- Matplotlib
- Jupyter Notebook

您可以使用以下命令安装依赖：

```bash
pip install numpy matplotlib jupyter
```

## 使用

1. 启动 Jupyter Notebook：

   ```bash
   jupyter notebook
   ```

2. 打开并运行提供的 `.ipynb` 文件，学习深度学习的基础知识。

3. 运行 `MNIST-Demo` 中的示例代码，了解如何实现和训练神经网络。

## 贡献

欢迎贡献代码和文档！请提交 Pull Request 或创建 Issue 来报告问题。

## 许可证

本项目使用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。