本项目使用了 Python及相关库(numpy,OpenCV)开发,使用爬虫和手动收集的人脸图片数据集对LBPH算法进行训练,结合haar分类器检测人脸,实现上传图片便可检测并识别人脸。
本项目使用了 Python及相关库(numpy,OpenCV)开发,使用爬虫和手动收集的人脸图片数据集对LBPH算法进行训练,结合haar分类器检测人脸,实现上传图片便可检测并识别人脸。
本项目是一个基于Django框架实现的不同类型书法字体识别网站。用户可以通过上传图片到网站,然后该项目会基于预训练的ResNet50模型提取图像中书法字体的特征,并利用已有图库中的特征与上传图片的特征进行比较,计算相似度并以百分数形式呈现给用户。其中书法体识别模型是基于预训练的ResNet50模型,采用迁移学习方法,使用由爬虫以及手动收集的数据集进行训练而得到。
用来存放typora图片
本项目基于Flask框架开发了一个调色板应用,实现了随机生成配色以及提取图片主导色的功能
这个项目是一个文档扫描仪应用程序,使用Python编写。它可以帮助用户加载图片并裁剪文档,提供方便的文档扫描功能。
最近一年贡献:152 次
最长连续贡献:16 日
最近连续贡献:1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。