# ai_wiki
**Repository Path**: leimon/ai_wiki
## Basic Information
- **Project Name**: ai_wiki
- **Description**: 《AI驯龙笔记》:记载工程实践问题的解决策略与关键要点,分享各种实用案例,追踪前沿技术发展,囊括 AI 全栈知识,涵盖大模型、编程技术、机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、语音识别、NLP 及图像识别等领域
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 13
- **Created**: 2026-09-19
- **Last Updated**: 2026-09-19
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 🐉 AI 驯龙笔记
### 大模型避坑指南 · AI 全栈工程实践知识库
[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
[](https://www.python.org/)
[](https://github.com/charliedream1/ai_wiki)
[](https://github.com/charliedream1/ai_wiki)
[🚀 GitHub](https://github.com/charliedream1/ai_wiki) ·
[🪞 Gitee 镜像](https://gitee.com/charlie1/ai_wiki.git) ·
[💬 社区讨论](https://github.com/charliedream1/ai_wiki/discussions) ·
[🐛 问题反馈](https://github.com/charliedream1/ai_wiki/issues)

> **探索 AI 工程实践,快速掌握全栈技术知识**
>
> 分享工程实践中的问题解决策略与关键要点,追踪前沿技术发展,覆盖 AI 全栈知识,帮助开发者高效掌握 AI 技术,提升应用能力。
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## ✨ 项目亮点
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|:---:|:---|
| 🎯 | **实战导向** — 每个主题均以工程问题为背景,提供完整的解决策略与关键代码 |
| 📚 | **知识体系全面** — 从基础到高级,涵盖编程、算法、机器学习、深度学习、大模型、多模态等核心领域 |
| 🔬 | **案例驱动** — 精选实际案例,深度解析 AI 工程中的难点与最佳实践 |
| 🚀 | **前沿追踪** — 紧跟技术前沿,分享最新工具、框架与应用方法 |
| 🧩 | **模块化结构** — 主题清晰,方便快速查找与学习 |
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## 📖 知识体系总览
🖥️ 编程基础与工程实践
| 模块 | 说明 |
|:---|:---|
| [📂 系统平台网站](01_系统平台网站/) | 开发环境搭建、通用工具、Windows/Linux 系统技巧、云平台、办公效能与团队工具 |
| [📂 程序代码](02_程序代码/) | 精选代码片段与工程模板,涵盖 Python、C/C++、Shell、PowerShell、LeetCode 与前端 |
| [📂 算法原理](03_算法原理/) | 经典与现代算法,向量相似度等核心算法的实际应用 |
| [📂 对象存储容器](04_对象存储容器/) | AWS、OSS、MinIO、S3 等对象存储方案实践 |
🗄️ 数据库与存储
| 模块 | 说明 |
|:---|:---|
| [📂 数据库](05_数据库/) | MySQL 关系数据库、Redis 高速缓存、数据库工具与设计优化 |
| [📂 向量数据库](06_向量数据库/) | Milvus、Chroma、Faiss、Vespa、ElasticSearch 等向量检索引擎 |
| [📂 图数据库](07_图数据库/) | Neo4j、NebulaGraph 等图数据库的对比与实践 |
🧠 机器学习与深度学习理论
| 模块 | 说明 |
|:---|:---|
| [📂 数学基础](10_数学基础/) | 线性代数、概率统计、曲线分析等核心数学知识 |
| [📂 机器学习](11_机器学习/) | 监督学习与无监督学习的算法原理与实现 |
| [📂 深度学习](12_深度学习/) | 神经网络原理与理论、实战案例、模型压缩与优化策略 |
| [📂 强化学习](13_强化学习/) | Q-Learning、深度强化学习的经典与创新应用 |
| [📂 图网络](14_图网络/) | 图嵌入与图卷积网络的前沿案例 |
| [📂 数据工程](15_数据工程/) | 数据管道、特征工程与数据处理最佳实践 |
🔍 传统深度学习应用
| 模块 | 说明 |
|:---|:---|
| [📂 图像识别](20_图像识别/) | 目标检测、图像分割、OCR、版面分析与文档识别 |
| [📂 NLP 文本处理](21_NLP文本处理/) | 向量模型、Rerank、文本分块、知识图谱、文本分类与聚类 |
| [📂 音频](22_音频/) | 语音识别、唤醒与关键词识别、声纹识别、语音合成与音频大模型 |
| [📂 时间序列](23_时间序列/) | 多模态时间序列分析与预测 |
| [📂 视频分析](24_视频分析/) | 视频处理与 MoviePy 实战 |
🤖 大模型应用与前沿
| 模块 | 说明 |
|:---|:---|
| [📂 LLM 大语言模型](31_LLM/) | 原理、数据、模型训练、推理加速、服务部署、评估、幻觉治理与安全 |
| [📂 多模态](32_多模态/) | 多模态数据、模型、训练、推理部署与应用 |
| [📂 图像视频生成](33_图像视频/) | 图像生成与短视频创作技术 |
| [📂 Prompt 工程](34_Prompt工程/) | 高效 Prompt 设计方法论与工具 |
| [📂 RAG 检索增强生成](35_RAG/) | 原理综述、文档解析、检索优化、知识图谱 RAG、记忆 RAG、Agentic RAG、互联网 RAG 与评估 |
| [📂 Agent 智能体](36_Agent/) | 原理与关键组件、训练、评测跟踪、框架使用、商用案例、观测与落地实践 |
| [📂 其他应用](37_其它应用/) | 语音对话机器人、AI 爬虫、编程、办公、情感分析、情报分析、主题建模、可控输出与通讯协议 |
🔧 工具、部署与效能
| 模块 | 说明 |
|:---|:---|
| [📂 模型部署](09_模型部署/) | 网络评估与模型部署实践 |
| [📂 开发工具](38_开发工具及注意事项/) | 核心概念、工具选型、Vibe Coding、模型使用注意事项与个人助手 |
| [📂 具身智能与数字人](39_具身智能_数字人/) | 数字人与具身智能前沿项目 |
| [📂 深度学习工具](40_深度学习_工具/) | 开源平台、训练工具与效率提升 |
| [📂 显卡硬件](41_显卡硬件/) | GPU 优化与训练效率提升策略 |
| [📂 数据接口](42_数据接口/) | 高效训练数据流设计与大规模数据处理 |
📝 精要与职业成长
| 模块 | 说明 |
|:---|:---|
| [📂 知识点精要](50______知识点精要_________) | 重点难点提炼,配套思维导图,高效学习指南 |
| [📂 深度学习精要](51_深度学习/) | 深度学习核心知识速查 |
| [📂 NLP 精要](52_NLP/) | NLP 领域关键知识点汇总 |
| [📂 个人心得](60______个人心得总结_________) | 职业规划与技术成长经验分享 |
| [📂 工具资源汇总](61_常用工具资源汇总/) | 高质量资源聚合与推荐 |
| [📂 工作相关](70______工作相关_________) | 职业心得与工作相关经验汇总 |
| [📂 专利及著作权](71_专利及著作权/) | 创新成果与授权专利记录 |
| [📂 执业证书](72_执业证书/) | 职业发展中的技术认证汇总 |
| [📂 招聘信息](73_招聘信息/) | 招聘资讯与岗位要求 |
| [📂 面试](75_面试/) | 面试准备与技巧分享 |
| [📂 博客及知识星球](76_博客及知识星球/) | 知识星球、微信公众号、知乎等平台资源 |
| [📂 软技能](77_软技能/) | 工作汇报等职场软技能 |
| [📂 团队管理](78_团队管理/) | 团队管理工具与方法论 |
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## 🚀 快速开始
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1️⃣ 选择主题 → 根据上方目录快速定位感兴趣的模块
2️⃣ 阅读内容 → 每个模块均提供详尽案例与代码,便于直接参考
3️⃣ 应用实践 → 将学习到的知识与技术应用到实际工程中,解决实际问题
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## 🌟 关联项目
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**🐉 AI 驯龙笔记**(本项目)
> AI 全栈工程实践知识库
- GitHub: https://github.com/charliedream1/ai_wiki
- Gitee: https://gitee.com/charlie1/ai_wiki.git
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**📈 AI 股票操盘手**
> 一站式量化交易平台,涵盖股票知识、策略实例、因子挖掘、机器学习、深度学习、强化学习等
- GitHub: https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade
- Gitee: https://gitee.com/charlie1/ai_quant_trade.git
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## 🌐 社区与交流
**知识星球** 🔥
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**微信公众号**
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## 👤 关注我
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| 知乎 | [yi-dui-ji-mu-zai-kuang-xiang](https://www.zhihu.com/people/yi-dui-ji-mu-zai-kuang-xiang) |
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| GitHub | [charliedream1](https://github.com/charliedream1) |
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## 💖 打赏支持
您的支持是我前进的动力,即便"1 毛钱"我也很开心,感谢您的打赏和支持 \(^o^)/
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## 📋 其他
- **讨论**:欢迎在 [Github Discussions](https://github.com/charliedream1/ai_wiki/discussions) 中发起讨论
- **技术支持**:欢迎在 [Github Issues](https://github.com/charliedream1/ai_wiki/issues) 中提交问题,或加入知识星球获取更多支持
- **常见问题**:请查看 [常见问题文档]()
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## 📄 引用
```bibtex
@misc{ai_wiki,
author={Yi Li},
title={AI驯龙笔记: 大模型避坑指南 · AI全栈工程实践知识库},
year={2022},
publisher={GitHub},
journal={GitHub repository},
howpublished={\url{https://github.com/charliedream1/ai_wiki}},
}
```
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Made with ❤️ by [charliedream1](https://github.com/charliedream1)