# Awesome-DeepLearning-500FAQ

**Repository Path**: lg21c/Awesome-DeepLearning-500FAQ

## Basic Information

- **Project Name**: Awesome-DeepLearning-500FAQ
- **Description**: 深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。声明：所有内容来自（仅供学习）：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions  
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-04-23
- **Last Updated**: 2021-04-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Awesome-DeepLearning-500FAQ

## 章节分布
```python
01_第一章_数学基础
02_第二章_机器学习基础
03_第三章_深度学习基础
04_第四章_经典网络
05_第五章 卷积神经网络(CNN)
06_第六章_循环神经网络(RNN)
07_第七章 生成对抗网络
08_第八章_目标检测
09_第九章_图像分割
10_第十章_强化学习
11_第十一章_迁移学习
12_第十二章_网络搭建及训练
13_第十三章_优化算法
14_第十四章_超参数调整
15_第十五章_异构运算、GPU及框架选型
16_第十六章_NLP
17_第十七章_模型压缩、加速及移动端部署
18_第十八章_后端架构选型、离线及实时计算
18_第十八章_后端架构选型及应用场景
```

## 格式转换显示
由于之前全部是markdown格式的文件，有些没有安装markdown工具，或者markdown工具不支持LaTex公式的，则会导致公式不能够正常显示。于是我对所有的markdown文件进行了格式转换，转换成：
* HTML格式，下载后直接用浏览器就可以打开查看
* PDF格式，下载后也可以直接查看

注意：在查看内容的时候，可以直接点击目录中的章节，由于目录是做了锚点的，所以可以直接快速跳转到指定的章节。

## 格式转换之后的效果：
1、HTML的章节显示效果：

![章节](./images/categories.png)

2、公式显示效果：

![公式](./images/formula.png)


# 百度网盘下载
可能有些人clone网速过慢，或者中途中断。由于都是固定文本不能够进行二次修改，所以也可以不采取clone的方式。因此我把该文档资源上传到了百度云，需要学习的同鞋也可以直接去百度云进行下载：

>链接：https://pan.baidu.com/s/1nK8HytJ-cdy7Nu49vYbxVA <br> 
提取码：eivv 



**声明：仅用于个人学习，请勿转载！！！**