# CNNGraph

**Repository Path**: lgx_com_cn/CNNGraph

## Basic Information

- **Project Name**: CNNGraph
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-08-03
- **Last Updated**: 2021-01-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CNNGraph
## 1 CNNGraph作用
CNNGraph能根据传入的Tensorflow模型文件，自动提取网络结构，并绘制出来。
## 2 使用
以MobileNet V1w为例，MobileNet V1官方预训练模型提供了pb模型和ckpt模型两种。其中，pb模型的输入Tensor的名称为`input:0`,ckpt模型文件的输入Tensor名称为`batch:0`,二者的输出名称均为`MobilenetV1/Predictions/Reshape_1:0`。假设将输出HTML名称设置为dst.html。
### 2.1 pb模型
假设pb模型文件名为mobilenet_v1_1.0_192_frozen.pb，则使用命令如下
```
python read_graph.py  mobilenet_v1_1.0_192_frozen.pb input:0 MobilenetV1/Predictions/Reshape_1:0 dst.html
```

### 2.2 ckpt模型
假设ckpt模型文件名为/mobilenet_v1_1.0_192.ckpt，则使用命令如下
```
python read_graph.py  mobilenet_v1_1.0_192.ckpt batch:0 MobilenetV1/Predictions/Reshape_1:0 dst.html
```
## 3 效果展示
MobileNet V1 网络结构解析并展示效果

![合并计算节点效果](merged_demo.gif)

![展开计算节点效果](network_demo.gif)