# learn-ai

**Repository Path**: lgySpace/learn-ai

## Basic Information

- **Project Name**: learn-ai
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-07
- **Last Updated**: 2026-05-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI 应用工程化从入门到精通

> 一套面向 AI 产品经理的完整培训课程，涵盖大模型底层原理到 AI 工程化落地。

🌐 **在线访问：** [https://xueai.app](https://xueai.app)

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## 课程介绍

本课程共两大篇章，41 页交互式幻灯片，30+ 个动态演示：

### 第一篇章 · 大模型是怎么来的

- Token 生成机制与训练原理
- GPT 跃进历程
- 从补全到对话的演变
- 大模型幻觉的成因与四种缓解方案（RAG、Prompt、SFT、Temperature）

### 第二篇章 · AI 工程化

- 上下文工程
- Prompt 进阶与 Prompt 注入防御
- Agent 设计与工具调用（ReAct 框架）
- 五层成本优化体系（KV Cache 等）

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## 本地运行

直接双击 `index.html` 用浏览器打开，无需服务器。

或者用任意静态服务器：

```bash
# Python
python3 -m http.server 8000

# Node.js
npx serve .
```

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## 部署到服务器

参考 [DEPLOY.md](DEPLOY.md) 文档。

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## 关于作者

**洛小山** · AI 产品经理 / 独立开发者

- 🌐 课程网站：[https://xueai.app](https://xueai.app)
- 🏠 个人网站：[https://luoxiaoshan.cn](https://luoxiaoshan.cn)
- 📖 公众号：**洛小山**（扫码关注，获取更多 AI 干货）

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## 开源理念与协议

AI 时代，优质的学习资料应该属于每一个想学习的人，而不是少数人的收费壁垒。

这个项目选择开源，是希望让更多人能接触到系统的 AI 知识，共同推动整个行业的学习氛围。我们相信，知识的流动越自由，行业整体的水位就越高——这对所有人都有益。

但开源不代表可以被滥用。**我们唯一不希望看到的，是有人把本该属于大家的学习内容，包装成付费课程、闭源产品，转手牟利。** 这不仅辜负了开源社区的信任，也在侵蚀我们共同努力营造的学习生态。

因此，本项目采用 **AGPL-3.0 协议**：

- ✅ 任何人都可以**免费使用、学习、改进**这份内容
- 🔄 基于本项目的修改或衍生版本，**必须同样开源**，让改进回流社区
- 📌 无论是网站部署还是内容二次传播，**必须保留原作者署名**
- ❌ **禁止将本项目用于闭源商业产品**

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*Copyright (c) 2026 洛小山 · Miyang Tech (Zhuhai Hengqin) Co., Ltd.*  
*Licensed under [GNU AGPL v3.0](LICENSE)*