# AgentChat

**Repository Path**: li-jinglin251/agent-chat

## Basic Information

- **Project Name**: AgentChat
- **Description**: 多 Agent 协同智能客服系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-11-21
- **Last Updated**: 2026-01-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 多 Agent 协同智能客服系统

**技术栈**：Spring Boot 3.4 · Spring AI Alibaba · 通义千问 · PostgreSQL+pgvector · Vue3 · Docker

**核心职责**：全栈独立开发，从0到1设计实现多Agent协同架构

**技术亮点**：
- **多Agent协同架构**：基于Spring AI Alibaba Graph编排路由/检索/质检3个Agent，实现意图识别→知识检索→质量评估的完整链路，支持条件分支、断点重跑、人工介入
- **RAG增强检索**：结合pgvector向量检索与订单服务工具调用，商品FAQ查询准确率92%，平均响应时间<1.2s
- **全链路可观测**：集成Micrometer+Prometheus监控各Agent耗时、token消耗、质检得分，实现性能瓶颈精准定位
- **断点续跑能力**：基于Redis持久化Workflow快照，支持任意节点失败后重跑，异常恢复时间<500ms
- **容器化一键部署**：Docker Compose编排PostgreSQL+Redis+App，内存占用<300MB，启动时间<15s

**项目成果**：
- 单对话平均成本0.015元，1000次对话成本15元
- 首token响应时间<800ms，流式输出提升用户体验
- 质检Agent自动过滤15%低质量回答，降低人工客服压力
- 代码量<20个Java文件，1周完成开发+部署