# aitrade

**Repository Path**: liangguoru/aitrade

## Basic Information

- **Project Name**: aitrade
- **Description**: 个人用于炒股炒币
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-01
- **Last Updated**: 2026-01-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI Trading System - 智能交易分析系统

一个基于 Python 的智能股票和加密货币技术分析系统，支持实时数据获取、技术指标分析、新闻分析和 AI 智能解读。

## 📋 目录

- [功能特性](#功能特性)
- [安装和配置](#安装和配置)
- [使用方式](#使用方式)
  - [股票分析 (stock.py)](#股票分析-stockpy)
  - [定时任务系统 (main.py)](#定时任务系统-mainpy)
- [配置文件说明](#配置文件说明)
- [依赖库](#依赖库)
- [注意事项](#注意事项)

## 🚀 功能特性

### 股票分析功能
- **技术指标分析**：MACD、KDJ、布林线、九转序列、均线分析
- **支撑位和压力位**：5日和20日均线支撑压力位分析
- **批量分析**：支持批量分析多只股票
- **HTML报告生成**：生成详细的技术分析报告
- **新闻分析**：获取股票相关新闻并进行AI分析
- **邮件通知**：支持将分析结果通过邮件发送

### 加密货币分析功能
- **实时数据获取**：从 OKX API 获取加密货币K线数据
- **技术指标计算**：MACD、KDJ 指标分析
- **智能邮件通知**：仅在检测到重要信号时发送邮件

### AI 分析功能
- **DeepSeek 集成**：使用 DeepSeek API 进行股票新闻智能分析
- **提示词工程**：自动生成结构化的 AI 分析提示词

## 📦 安装和配置

### 1. 安装依赖

```bash
pip install tushare akshare pandas numpy matplotlib mplfinance requests
```

### 2. 配置 Tushare Token

在代码中设置你的 Tushare Token（用于获取A股数据）：

```python
ts.set_token('your_tushare_token')
ts_pro = ts.pro_api()
```

### 3. 配置邮件服务

编辑 `mailsender.py`，配置你的邮件服务器信息：

```python
smtp_server = 'smtp.163.com'  # 你的SMTP服务器
smtp_port = 465
sender_email = 'your_email@163.com'  # 发件人邮箱
sender_password = 'your_password'  # 邮箱授权码
recipient_email = 'recipient@qq.com'  # 收件人邮箱
```

### 4. 配置 DeepSeek API

在 `stock.py` 中的 `call_deepseek_api()` 函数中配置你的 API 密钥：

```python
api_key = "your_deepseek_api_key"
```

### 5. 配置文件

- `config_watch.ini`: 监控的股票列表
- `config_all.ini`: 所有股票列表（用于批量分析）
- `main_config_watch.ini`: 监控的主要指数列表
- `main_config_all.ini`: 所有主要指数列表

配置文件格式：每行一个股票代码，例如：
```
000100
600570
601888
```

## 📖 使用方式

### 股票分析 (stock.py)

`stock.py` 是系统的核心股票分析模块，提供多种分析功能和调用方式。

#### 📋 快速参考表

| 命令 | 功能 | 输出 | 邮件 |
|------|------|------|------|
| `a1 <代码>` | 单个股票详细技术分析 | HTML文件 | ❌ |
| `a11 <代码>` | 单个股票详细技术分析 | HTML文件 | ✅ |
| `news <代码>` | 获取股票最新新闻 | 控制台打印 | ❌ |
| `newsai <代码>` | 获取新闻并生成AI提示词 | 控制台打印 | ❌ |
| `newsai1 <代码>` | 获取新闻AI分析 | 邮件 | ✅ |
| `all` | 批量分析所有股票 | HTML文件 | ❌ |
| `all1` | 批量分析所有股票 | HTML文件 | ✅ |
| `<代码>` | 兼容模式（同a1） | HTML文件 | ❌ |

---

#### 1. 单个股票详细技术分析

**命令：** `python stock.py a1 <股票代码>`

**功能：** 生成包含完整技术指标分析的详细 HTML 报告

**技术指标包括：**
- MACD 指标分析（含图表）
- KDJ 指标分析（含图表）
- 布林线指标分析（含图表）
- 九转序列分析
- 5日和20日均线分析
- 支撑位和压力位分析

**示例：**
```bash
python stock.py a1 000100
```

**输出文件：** `stock_analysis_000100_20241228_120000.html`

---

#### 2. 单个股票分析并发送邮件

**命令：** `python stock.py a11 <股票代码>`

**功能：** 生成详细技术分析报告并通过邮件发送

**特点：**
- 包含所有技术指标和图表
- 自动发送到配置的邮箱
- 邮件格式为 HTML，支持图表显示

**示例：**
```bash
python stock.py a11 000100
```

---

#### 3. 获取股票新闻

**命令：** `python stock.py news <股票代码>`

**功能：** 获取股票相关的最新10条新闻并在控制台打印

**输出内容：**
- 新闻标题
- 发布时间
- 内容摘要
- 新闻链接

**示例：**
```bash
python stock.py news 000100
```

---

#### 4. 获取股票新闻并生成AI提示词

**命令：** `python stock.py newsai <股票代码>`

**功能：** 获取新闻并格式化为结构化的 AI 提示词

**特点：**
- 自动获取股票名称和基本信息
- 提取最新10条新闻的关键信息
- 生成符合提示词工程规范的格式
- 可直接复制给 AI 大模型进行分析

**提示词包含：**
- 股票基本信息
- 新闻列表（标题、时间、内容摘要）
- 分析要求（影响评估、关键信息、投资建议等）

**示例：**
```bash
python stock.py newsai 000100
```

---

#### 5. 获取股票新闻AI分析并发送邮件

**命令：** `python stock.py newsai1 <股票代码>`

**功能：** 获取新闻、调用 DeepSeek API 进行智能分析，并将结果通过邮件发送

**工作流程：**
1. 获取股票基本信息
2. 获取最新10条新闻
3. 生成结构化提示词
4. 调用 DeepSeek API 分析
5. 格式化分析结果为 HTML
6. 发送邮件

**AI 分析内容：**
- 新闻影响评估（正面/负面/中性）
- 关键信息提取
- 投资建议（短期/中期）
- 风险提示
- 市场情绪分析

**示例：**
```bash
python stock.py newsai1 000100
```

**输出：**
- 邮件：完整的 AI 分析报告
- 控制台：分析结果预览（前500字符）

---

#### 6. 批量分析所有股票

**命令：** `python stock.py all`

**功能：** 分析 `config_all.ini` 中配置的所有股票，生成简洁的批量分析报告

**数据来源：** `config_all.ini` 配置文件

**报告内容：**
- 股票代码和名称
- 当前价格
- MA5 支撑位/压力位
- MA20 支撑位/压力位
- KDJ 指标（K、D、J值）和信号
- MACD 指标和信号
- **机会提示**（绿色标识）：
  - 接近支撑位（2%以内）
  - KDJ 超卖区域
  - KDJ 金叉信号
  - MACD 买入信号
- **风险提示**（红色标识）：
  - 接近压力位（2%以内）
  - KDJ 超买区域
  - KDJ 死叉信号
  - MACD 卖出信号

**输出文件：** `batch_stock_analysis_20241228_120000.html`

**示例：**
```bash
python stock.py all
```

---

#### 7. 批量分析并发送邮件

**命令：** `python stock.py all1`

**功能：** 批量分析所有股票并通过邮件发送报告

**特点：**
- 分析 `config_all.ini` 中的所有股票
- 生成简洁的表格形式报告
- 自动发送到配置的邮箱
- 包含机会和风险提示

**示例：**
```bash
python stock.py all1
```

---

#### 8. 兼容模式

**命令：** `python stock.py <股票代码>`

**功能：** 直接使用股票代码作为参数，效果与 `a1` 命令相同

**说明：** 为了兼容旧版本的使用方式，可以直接传入股票代码

**示例：**
```bash
python stock.py 000100
```

**等价于：**
```bash
python stock.py a1 000100
```

---

#### 📝 使用提示

1. **股票代码格式**：使用6位数字代码，如 `000100`、`600570`
2. **配置文件**：批量分析功能依赖 `config_all.ini` 文件
3. **邮件配置**：需要发送邮件的功能需先配置 `mailsender.py`
4. **API 配置**：`newsai1` 命令需要配置 DeepSeek API 密钥
5. **网络要求**：获取新闻功能需要网络连接

### 定时任务系统 (main.py)

`main.py` 是一个多线程定时任务系统，用于：
- 实时获取A股数据
- 实时获取加密货币数据
- 定时执行技术分析并发送邮件

#### 启动方式

**方式1：直接运行**
```bash
python main.py
```

**方式2：后台运行（推荐）**
```bash
bash start.sh
```

或者使用 nohup：
```bash
nohup python3 main.py > output.log 2>&1 &
```

#### 功能说明

1. **A股数据获取线程**：每10秒获取一次监控列表中的股票数据
2. **加密货币数据获取线程**：每10秒获取一次加密货币数据
3. **定时任务调度线程**：
   - 每15分钟：执行15分钟周期的加密货币技术分析
   - 每60分钟：执行1小时周期的加密货币技术分析
   - 仅在检测到重要信号时发送邮件

#### 邮件发送条件

系统会智能判断是否发送邮件，仅在以下情况发送：
- ✅ 成功获取到至少一个币种的数据
- ✅ 没有网络错误或数据获取失败
- ✅ 检测到重要的技术分析信号（MACD增强/减弱、金叉/死叉等）

## 📁 配置文件说明

### config_watch.ini
监控的股票列表，用于实时数据获取。

### config_all.ini
所有股票列表，用于批量分析功能。

### main_config_watch.ini
监控的主要指数列表。

### main_config_all.ini
所有主要指数列表。

**配置格式：**
```
000100
600570
601888
002594
```

每行一个股票代码，空行会被忽略。

## 📚 依赖库

- **tushare**: A股数据获取
- **akshare**: 股票和新闻数据获取
- **pandas**: 数据处理
- **numpy**: 数值计算
- **matplotlib**: 图表生成
- **mplfinance**: 金融图表绘制
- **requests**: HTTP 请求（用于 DeepSeek API）

## ⚠️ 注意事项

1. **网络环境**：在国内使用可能需要配置代理才能访问 OKX API 获取加密货币数据
2. **API 限制**：注意 Tushare 和 DeepSeek API 的调用频率限制
3. **数据准确性**：本系统仅供参考，不构成投资建议
4. **风险提示**：投资有风险，入市需谨慎
5. **邮件配置**：确保邮件服务器配置正确，使用授权码而非登录密码
6. **文件权限**：确保程序有写入权限，用于生成 HTML 报告

## 📊 报告示例

### 单个股票详细报告包含：
- MACD 指标分析（含图表）
- KDJ 指标分析（含图表）
- 布林线指标分析（含图表）
- 九转序列分析
- 均线分析（MA5、MA20）
- 支撑位和压力位分析

### 批量分析报告包含：
- 所有股票的简要技术指标
- 机会和风险提示
- 表格形式展示，便于快速浏览

### AI 分析报告包含：
- 股票基本信息
- 新闻摘要
- DeepSeek AI 的深度分析
  - 新闻影响评估
  - 关键信息提取
  - 投资建议
  - 风险提示
  - 市场情绪分析

## 🔧 故障排除

### 问题1：无法获取股票数据
- 检查 Tushare Token 是否配置正确
- 检查网络连接
- 确认股票代码格式正确（6位数字）

### 问题2：无法获取加密货币数据
- 检查网络连接（可能需要代理）
- 检查 OKX API 是否正常
- 查看错误日志了解具体原因

### 问题3：邮件发送失败
- 检查 `mailsender.py` 中的配置
- 确认使用授权码而非登录密码
- 检查 SMTP 服务器和端口是否正确

### 问题4：DeepSeek API 调用失败
- 检查 API 密钥是否正确
- 检查网络连接
- 确认 API 余额是否充足

## 📝 更新日志

- **v1.0**: 基础功能实现
- 支持股票技术分析
- 支持加密货币分析
- 支持邮件通知
- 支持 AI 新闻分析

## 📄 许可证

本项目仅供学习和研究使用。

## 👤 作者

AI Trading System

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**免责声明**：本系统提供的所有分析结果仅供参考，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。