# shop-notes

**Repository Path**: liaocyu/shop-notes

## Basic Information

- **Project Name**: shop-notes
- **Description**: 欢迎来体验一下吧！!
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: http://liaocyu.cloud
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-09-14
- **Last Updated**: 2023-09-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 大众鉴赏平台

[线上体验地址](http://8.130.65.149/)

<img src="https://readme-typing-svg.herokuapp.com/?lines=Welcome,%20visitor!;Hello%20Gitee%20World!&font=Roboto" />

<p>
<a href="https://github.com/liaocyu">
<img src="https://img.shields.io/static/v1?label=Program&message=Github&color=black"/></a>
<a href="https://liaocyu.cloud">
 <img src="https://img.shields.io/static/v1?label=Blog&message=my blog&color=blue"/></a>
<a href="https://www.yuque.com/liacyu/spring"><img src="https://img.shields.io/static/v1?label=yuque&message=yuque&color=cyan"/></a>
</p>
![Most Used Languages](https://github-readme-stats.vercel.app/api/top-langs/?username=liaocyu&theme=dark&layout=compact)
![Github Stats](https://github-readme-stats.vercel.app/api?username=liaocyu&show_icons=true&theme=dark&count_private=true)
![](https://stats.justsong.cn/api/csdn?id=qq_52005877&theme=dark)
![](https://stats.justsong.cn/api/bilibili/?id=397158152&theme=dark)

## 项目描述

1、基于SpringBoot+Redis的探店记录项目 , 实现了查店铺->下订单->写点评->点赞关注->发送推送的完整业务

2、该系统拥有短信登录，查询店铺，发送博客，互相关注，写点评，发送推送等功能

3、后端的主要技术架构是： SpringBoot  + MyBatis-Plus  + RabbitMQ + ElasticSearch +MySQL + OSS对象存储

4、前端的架构主要是：vue.js + element-ui + Nginx

5、项目前后端分离开发，后端采用SpringBoot快速开发，持久层用的是MyBatis-Plus，数据库使用的为 MySQL

## 我的职责

```
1、通过AOP + 自定义注解，实现了Redis + Caffeine 二级缓存和对缓存穿透(使用缓存空值)缓存击穿(使用逻辑过期)的防护，在达到其他代码对业务的入侵降低DB的压力，提高查询性能

2、使用Redis Set数据结构实现用户关注和共同关注等功能，并基于推拉结合模式实现关注Feeds流(粉丝量大于一万使用拉模式)，保证了新信息的及时获取，减少用户等待时间

3、基于Redis +lua脚本实现秒杀资格判断(防止超卖和一人多单)，并通过RabbitMQ实现订单异步创建，降低代码耦合，提高执行效率，使用jmeter进行压测测得单机QPS为1218.6/sec

4、为解决MySQL根据关键字进行模糊查询时索引失效效率下降问题，采用ElasticSearch来进行全文检索博客，并通过RabbitMQ保证两者之间的数据一致性，提高系统的吞吐量

5、利用ElasticSearch的算分函数进行对结果控分，使得商家排名靠上更易被用户查询，通过其 geo_point数据类型进行距离计算及排序，实现周围店铺查询
```



## 部分页面展示图

![image-20230914233412057](https://halo-1308808626.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/images/202309142334739.png)

![image-20230914232913782](https://halo-1308808626.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/images/202309142329596.png)

![image-20230914233505017](https://halo-1308808626.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/images/202309142335298.png)

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