代码拉取完成，页面将自动刷新
虽然写了很久的CRUD，但是依旧觉得写好CRUD是一件非常难且麻烦的事情，以下的情况在开发过程中应该都遇到过：
对于使用Mybatis的开发者还会存在这些问题：
按照这种开发模式，需要重启好多次应用，对于每次启动都需要几分钟的应用来说开发体验简直就是灾难。基于上述的问题，开发了mybatis-sql-viewer插件，基于此插件可以实现以下能力而不需要启动应用：
基于此插件以上的问题在编码阶段即可解决：
基于此插件可以提高CRUD的效率及SQL质量，开发流程可以转换为如下模式：
上述的规约均来自《阿里巴巴Java开发手册》中的MySQL数据库章节。
IDEA中安装:
手动安装:
因为需要拉取数据库表的元数据信息、执行SQL，所以使用前需要配置一下数据源。
因为需要拉取数据库表的元数据信息、执行SQL，所以使用前需要配置一下数据源。
因为需要拉取数据库表的元数据信息、执行SQL，所以使用前需要配置一下数据源。
支持多数据源配置，点击「datasource」按钮即可完成数据源的创建、选择、删除、测试。
此插件有两种模式：mybatis模式和非mybatis模式。差别在于mybatis模式支持以下功能：
将mybatis mode的勾选框关闭即可使用非mybatis模式，然后在「statement」Tab左栏手写SQL即可。
将mybatis mode的勾选框选中即可使用mybatis模式，mybatis模式主要添加了mapper接口方法参数mock、文件跳转及mybatis文件扫描的功能。
在mapper接口或XML文件中点击「sql」图标，即可生成mapper方法参数随机值，如果对生成的随机不满意或不满足条件，可以手动修改进行自定义。然后点击「statement」Tab即可使用该参数将mybatis的xml实现转换成真实的SQL语句。
支持文件和项目两个维度扫描。
点击<mapper namespace="xxx.xxx.xxx">或者namespace对应的mapper接口旁边的「sql」图标即可完成文件维度mybatis sql的扫描
点击「mybatis sql scan」即可进行项目维度mybatis sql的扫描
扫描结果左侧是mybatis文件的namespace（对于mapper接口名）及其下的方法名，点击具体的方法，右侧产生其对应的SQL语句，并会对该SQL语句进行规约检查、索引检查并输出此SQL语句的的执行计划
图标说明
：表示SQL规约检查和索引检查均符合要求的SQL语句
：表示SQL规约检查不符合要求的SQL语句
：表示索引检查不符合要求的SQL语句，可能存在全表扫描(含索引的全表扫描)
：表示生成的SQL语句存在问题：可能是SQL编写错误，参数错误，数据库连接错误等
可通过单选框选择对应的条件进行过滤
对于「非mybatis模式」需要左栏编写SQL语句，「mybatis」模式则需要在mapper接口或XML文件中点击「sql」图标生成SQL，右栏自动进行语法校验和规规约校验
点击「result」tab后会自动执行「statement」Tab中的SQL语句。执行结果由3部分组成：执行信息、执行计划及执行结果。
点击「stress」Tab进行压测配置，配置页面如下：
配置说明
use sql directly：表示直接使用「statement」Tab中的SQL语句进行压测configure parameters：表示对「statement」Tab中的SQL语句的条件进行参数配置。increase in a constant rate：并发数按照固定速率增长，增长速率由「递增时长」指定fixed concurrent number：直接按照指定并发数进行压测配置完成后，点击「stress」按钮即可进行压测，并自动跳转到压测报告「report」Tab
压测报告
压测报告中主要包含指标：
图表包含：
点击「table」Tab时会对「statement」Tab中的SQL语句进行解析，提取出表名称，然后每个表作为一个Tab。如以下语句：
SELECT
state
FROM
CITY
WHERE
country_name IN (
SELECT
name
FROM
COUNTRY
WHERE
id IN (1, 2, 3)
)
SQL语句中包含了两个表：CITY和COUNTRY，所以会产生两个Tab，如下图所示：
mock表数据，支持批量数据mock，左栏进行mock数据类型配置，右栏显示mock结果
mock规则
左栏表单中「Mock Type」和「Mock Value」进行mock配置。初始化时，已经按照字段类型设置了默认的配置，可以按照需求进行修改。支持多种mock数据规则：
table.field词库创建
点击「lexicon」按钮，即可进行词库的创建
mock数据预览
配置好mock配置后，可以点击「preview」按钮进行mock数据的预览，默认会生成50条数据
mock数据
预览数据符合要求后，点击「mock」按钮完成数据的插入，默认插入100条数据，通过修改「Mock Rows」的值指定mock记录数，经测试，插入10w条数据花费时间在10秒内，所以可以进行大批量数据mock。
mock数据清理
mock数据完成后，会存储主键id的范围（持久化存储到本地文件），在对SQL语句进行压测完成后，可以进行清理，避免污染日常真实的测试数据。点击「Clean」按钮即可完成清理工作
相关配置：Preferences(Settings) > Tools > Mybatis Sql Viewer
在实现过程中参考了许多非常优秀的项目，拷贝了很多代码，特此感谢。
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