# SmartStock

**Repository Path**: liaoxp27/smart-stock

## Basic Information

- **Project Name**: SmartStock
- **Description**: 股票分析助手（AI）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-08-06
- **Last Updated**: 2025-10-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 股票智能预测系统

## 项目介绍
这是一个基于AI的股票智能预测系统，旨在为用户提供及时、准确的股票分析和预测。系统支持微信通知、PC端可视化展示，并可集成到各种工作流平台（如Coze、MCP）。

## 核心功能
- **AI股票预测**：利用机器学习模型分析股票历史数据，预测未来走势
- **定时推送**：根据用户设定的时间周期（如每天、每周）推送股票分析报告
- **事件触发通知**：当股票发生重大事件或价格波动时，及时推送提醒
- **微信集成**：通过微信公众号/小程序接收通知和进行交互
- **PC端仪表盘**：提供可视化界面查看股票分析、通知历史和个人配置
- **工作流集成**：支持通过API接口集成到各种工作流平台

## 技术栈
- **后端**：Node.js + Express.js
- **前端**：React.js + TypeScript
- **数据库**：MongoDB（存储用户数据、股票信息）
- **AI模型**：Python + TensorFlow/PyTorch
- **微信对接**：微信开放平台API
- **工作流集成**：RESTful API + Webhooks
- **部署**：Docker + Kubernetes

## 项目结构
详细结构请参考 [PROJECT_STRUCTURE.md](PROJECT_STRUCTURE.md)

## 安装与配置
### 前提条件
- Node.js (v16+) 
- Python (v3.8+)
- MongoDB
- Git

### 安装步骤
1. 克隆仓库
```bash
git clone https://github.com/your-username/stock-prediction.git
cd stock-prediction
```

2. 安装API服务依赖
```bash
cd api
yarn install
```

3. 安装前端依赖
```bash
cd ../web
yarn install
```

4. 安装AI模块依赖
```bash
cd ../ai
pip install -r requirements.txt
```

### 配置
1. 复制并修改环境变量文件
```bash
cp .env.example .env
# 修改.env文件中的配置项
```

2. 配置微信对接参数
```bash
# 在wechat/config/目录下修改相关配置
```

## 使用方法
### 开发模式运行
1. 启动API服务
```bash
cd api
yarn dev
```

2. 启动前端服务
```bash
cd ../web
yarn start
```

3. 启动AI服务
```bash
cd ../ai
python app.py
```

## 安全考虑
- 所有敏感数据（如API密钥、数据库密码）均存储在环境变量中
- 实现了JWT认证机制保护API接口
- 所有API请求均经过权限验证
- 数据传输采用HTTPS加密
- 定期进行安全审计和漏洞扫描

## 贡献指南
1.  Fork 本仓库
2.  创建特性分支 (`git checkout -b feature/fooBar`)
3.  提交更改 (`git commit -am 'Add some fooBar'`)
4.  推送到分支 (`git push origin feature/fooBar`)
5.  创建新的Pull Request

## 联系我们
如有任何问题或建议，请联系 [support@stockprediction.com](mailto:support@stockprediction.com)

## 许可证
本项目采用 [MIT 许可证](LICENSE)