# grafana-tutorial

**Repository Path**: lib108/grafana-tutorial

## Basic Information

- **Project Name**: grafana-tutorial
- **Description**: Grafana 使用教程
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-05-13
- **Last Updated**: 2022-06-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Grafana 中文教程

文本教程原文发布在：https://kalasearch.cn/blog/grafana-with-prometheus-tutorial/


## 什么是 Grafana 
Grafana 是由 Grafana Labs 开发的开源监控监控系统，你可以用它来监控线上系统，极大地简化运维和开发工作。

它不对数据源作假设，因此你可以用包括 Prometheus, MySQL 在内的任何（时序）数据库搭配使用。

## 如何使用本教程

请阅读原文：https://kalasearch.cn/blog/grafana-with-prometheus-tutorial/

原文中会用到本目录的代码

## 如何启动 Grafana

请 clone 本教程代码，然后确认本地已经安装 docker-compose 后，在本目录运行

`docker-compose up` 

这条命令会启动三个 docker 容器，包括

`prometheus`, `service` 和 `grafana` 

其中 `prometheus` 是普罗米修斯时序数据库

`service` 是普罗米修斯自带的数据生成器（监控本机 CPU 内存等信息）

`grafana` 就是 Grafana 服务本身

## 访问 localhost:3000

在你的浏览器中访问 `localhost:3000` 即可看到运行的 Grafana，再根据教程中的步骤设置好源即可

## 下一步

请继续关注卡拉搜索博客，在之后的文章中我们将继续介绍如何用 Prometheus 实现监控具体的服务，如何用 PromQL 等


其它教程：

[REST API 设计指南](https://kalasearch.cn/blog/rest-api-best-practices/)

[ElasticSearch 终极教程 - 第一章](https://kalasearch.cn/blog/elasticsearch-tutorial/)

[ElasticSearch 终极教程 - 第二章](https://kalasearch.cn/blog/chapter2-run-elastic-search-locally/)

[ElasticSearch 终极教程 - 第三章](https://kalasearch.cn/blog/chapter3-elastic-search-and-lucene/)

[NoSQL 数据库管理系统和模型比较](https://kalasearch.cn/community/tutorials/comparison-of-nosql-databases/)