# 乐思赋能平台

**Repository Path**: libihao520/ai-recognition-system

## Basic Information

- **Project Name**: 乐思赋能平台
- **Description**: 基于.NET Core + Vue3构建的开源全栈平台Admin系统
🤖 AI能力：集成YOLOv8（YoloDotNet/ONNX）实现图像识别，并融合DeepSeek等AIGC大模型。
🛡️ 高级特性：Admin系统采用DDD+CQRS+中介者模式，配备动态密钥与gRPC内部通信，保障安全。
- **Primary Language**: C#
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 177
- **Forks**: 46
- **Created**: 2023-08-24
- **Last Updated**: 2026-04-16

## Categories & Tags

**Categories**: ai

**Tags**: 乐思

## README

# 乐思平台

[![star](https://gitee.com/libihao520/ai-recognition-system/badge/star.svg?theme=dark)](https://gitee.com/libihao520/ai-recognition-system/stargazers)
[![fork](https://gitee.com/libihao520/ai-recognition-system/badge/fork.svg?theme=dark)](https://gitee.com/libihao520/ai-recognition-system/members)

## 📋 项目说明

本项目提供两个版本：

### 🎯 单体应用版本（推荐本地开发）
- **地址**：https://gitee.com/libihao520/ai-recognition-system
- **特点**：轻量级、快速启动、适合本地开发和测试
- **数据库**：SQLite（无需额外安装数据库）
- **目录**：`/单体应用版本/`

### 🏗️ 微服务版本（生产环境）
1. （前端） LeSi-Platform-Web： https://github.com/Libihao520/LeSi-Platform-Web
2. （网关/聚合层） LeSi-Platform-Api： https://github.com/Libihao520/LeSi-Platform-Api
3. （管理后台核心） LeSi-Admin-Api： https://github.com/Libihao520/LeSi-Admin-Api
4. （AI处理核心） LeSi-AI-Api： https://github.com/Libihao520/LeSi-AI-Api

## 🌐 演示地址
https://lesi.yumeng-kj.com/login
 - 账号：lbhlbh
 - 密码：123456

## ✨ 功能模块

1.  登录注册
2.  数据大屏
3.  题库系统（支持单选、多选、判断、编程题）
4.  AI模块（YOLO目标检测、图像分类）
5.  代码执行（Java/Python/C++ 在线编译运行）
6.  工具箱
7.  个人中心

## 🛠️ 框架与技术栈

### 单体应用版本
- **后端**：.NET 8 MVC, EFCore, Autofac, AutoMapper, YoloDotNet, ONNX
- **前端**：Vue 3, Element Plus, Pinia, Axios
- **数据库**：SQLite
- **代码执行**：Docker

### 微服务版本
- 基于微软 .NetCore 8.0、.NetCore 9.0 开发
- 采用主流数据库：MySQL、Redis
- ORM 框架：EFCore、Dapper
- 后端：
    - Platform-Api (网关/聚合层)：.NET 8 MVC, EFCore, SignalR, Autofac, AutoMapper, EPPlus, SharpDocx, QRCode
    - AI Server (AI处理核心)：.NET 8, Dapper, RabbitMQ/Kafka, YoloDotNet, ONNX
    - Admin Server (管理后台核心)：.NET 8, DDD, 中介者模式, CQRS, EFCore仓储, 动态密钥, gRPC
- 前端：Vue 3、Node.js、Pinia、Axios、Element Plus
- 服务通讯：gRPC (内部)、消息队列 (异步解耦)、SignalR (前后端实时)
- 运维部署：Kubernetes (k8s)、Docker、Jenkins CI/CD

## 📊 项目流程图
![image](readmePhoto/乐思平台流程图_00.png)

## 🚀 快速开始（单体应用版本）

### 1. 环境要求
- .NET 8 SDK
- Node.js 16+
- Docker Desktop（用于代码执行功能）

### 2. 后端启动
```bash
cd 单体应用版本/Ai-Web-API
dotnet build
dotnet run --project WebApi
```

### 3. 前端启动
```bash
cd 单体应用版本/Vue3-ai-system-admin
npm install
npm run dev
```

### 4. 初始化数据
访问以下接口初始化测试数据：
```
GET http://127.0.0.1:5157/api/Tool/InitDateBase
```

默认测试账号：
- 账号：lbhlbh
- 密码：123456

### 5. 下载 YOLO 模型
因为演示模型过大，已单独上传到百度云网盘：
- 链接: https://pan.baidu.com/s/1sTZ8uQLpyrl3hygkZ3VmvA?pwd=ewfk
- 提取码: ewfk

下载后将模型文件放到：
```
单体应用版本/Ai-Web-API/WebApi/Model/
```

需要放置的文件：
- `pkq.onnx` - 皮卡丘识别模型
- `animal.onnx` - 动物识别模型

## 📸 项目截图

提示：因本开源项目还在开发阶段，下面介绍可能和实际项目有所差异

| 网页 | 截图 |
|---------------------|---------------------|
| ![image](readmePhoto/login1.png)  | ![image](readmePhoto/login2.png) |
| ![image](readmePhoto/sjdp.png)  | ![image](readmePhoto/Training%20system.png) |
| ![image](readmePhoto/math.png)  | ![image](readmePhoto/ltxt2.png) |
| ![image](readmePhoto/ltxt3.png)  |![image](readmePhoto/modularity%20management.png) |
| ![image](readmePhoto/modularity%20management.png)  | ![image](readmePhoto/ai1.png) |
| ![iamge](readmePhoto/ADD.png)  | ![image](readmePhoto/identify%20the%20result.png) |
| ![image](readmePhoto/AI666.png)  | ![image](readmePhoto/gjx1.png) |
| ![image](readmePhoto/grzx1.png)  | ![image](readmePhoto/grzx2.png) |

| 系统流程图 | E-R图 |
|---------------------|---------------------|
| ![image](readmePhoto/Flowchart.png)  | ![image](readmePhoto/E-R图.png) |

## 📖 详细安装教程

具体部署方案看下面博客 ⬇️
https://libihao.blog.csdn.net/article/details/149899677

## 👥 开发人员

1.  爱吃香蕉的阿豪
2.  栖止
3.  全栈小5