# litellmphp

**Repository Path**: lightcomputer/litellmphp

## Basic Information

- **Project Name**: litellmphp
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MPL-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-02-24
- **Last Updated**: 2025-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# README

## 简介

PHP 实现的 [LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm) 和 [LiteLLM-proxy](https://github.com/BerriAI/litellm-proxy)。

## 概览  [英文](README.md)/[中文](README-cn.md)

此 README 说明了如何在 PHP 应用中集成并使用 “litellm_proxy.php” 中的 LiteLLM 类。通过调用 “litellm_proxy.php”，你可以在一个统一网关下使用多种大型语言模型（LLM），如 OpenAI、Azure、AWS 等，并同时支持流式（SSE）和非流式请求。

### 功能
• 为多个 LLM 提供统一路由并支持多轮对话  
• 支持 SSE (Server-Sent Events) 流式输出，实现实时按令牌分块生成  
• 根据 “model” 参数自动识别目标平台（OpenAI、Azure、AWS 等）  
• 支持额外的自定义参数（如：functions、function_call、max_tokens 等）  
• 提供演示模式 (?route=demo) 用于快速内部测试  
• 提供代理模式 (?route=proxy)，可接收外部应用通过 POST JSON 的请求  

### 环境要求
• 启用了 allow_url_fopen 的 PHP 环境  
• 生产环境中强烈建议使用 HTTPS  

### 推荐做法
• 在生产环境中添加身份验证、权限控制、速率限制与日志审计等功能  
• 仅将 API Key 存储在环境变量以降低泄露风险  

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## 使用示例

下面是一个调用 “/?route=proxy” 端点的最小 cURL 示例：

```bash
curl -X POST \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{
         "model": "openai/gpt-3.5-turbo",
         "messages": [
             {"role": "user", "content": "Hello! Please introduce yourself briefly."}
         ]
     }' \
     https://your-domain.com/litellm_proxy.php?route=proxy
```

返回结果将是包含 LLM 回复内容的 JSON。若想要流式输出，只需在请求体里设置 "stream": true，同时在前端或客户端中解析 SSE 数据。

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## 4. 许可证

本项目根据你所选择的许可证（MIT、Apache 2.0 或其他许可证）发布。请确保在你的仓库中包含完整的 LICENSE 文件。

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感谢你使用 LiteLLM-PHP ！如有任何问题，请在此项目提交 Issue，或联系项目维护者。