# yolov5-face-face_recognition-opencv-v2

**Repository Path**: lihuagitee/yolov5-face-face_recognition-opencv-v2

## Basic Information

- **Project Name**: yolov5-face-face_recognition-opencv-v2
- **Description**: 使用yolov5face训练，opencv、face_recognition部署的人脸识别
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-11-12
- **Last Updated**: 2025-07-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# yolov5-face-face_recognition-opencv-v2
更新的yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的。

python使用face_recognition库做了人脸匹配，可以用做人脸识别，但是识别精度不高

onnx文件在百度云盘，链接：https://pan.baidu.com/s/1UcMjnAcP5O_I2gW7gUC36Q 
提取码：1234

## 项目结构

```tex
YOLOV5-FACE-LANDMARKS-OPENCV-V2
│  .gitignore				-- git上传忽略文件
│  cai.flv					-- 内置测试视频
│  cai.jpg					-- 内置测试图片
│  CMakeLists.txt			-- c++部署的cmakelist
│  main.cpp					-- c++部署代码
│  main.py					-- python部署代码
│  main_export_onnx.py		-- pt转onnx的python代码
│  output.avi				-- 内置测试视频
│  README.md				-- readme文档
│  selfie.jpg				-- 内置测试图片
│  s_l.jpg					-- 内置测试图片
│  *-face.onnx				-- onnx模型文件
│
├─build						-- cmake过程文件
│  │  CMakeCache.txt
│  │  cmake_install.cmake	
│  │  Makefile				-- makefile 文件
│  │  run					-- 可执行文件
│  │
│  └─CMakeFiles				-- cmake过程文件
│
└─tar						-- 待检测人脸图片
        cai_.jpg
        selfie.jpg
```



## py使用方式

下载依赖
```shell
pip install opencv-python face_recognition
```

运行
```shell
python main.py \
        --yolo_type     [权重路径] \
        --imgpath       [待预测图片路径] \
        --is_video      [是否使用视频True/False] \
        --videopath     [待预测视频路径] \
        --confThreshol  [conf阈值] \
        --nmsThreshold  [nms阈值] \
        --objThreshold  [obj阈值] \
```

例如：
```shell
python main.py --yolo_type yolov5m --imgpath selfie.jpg
python main.py --yolo_type yolov5s --is_video True --videopath cai.flv
```

## c++使用方式
c++ 未部署人脸识别方案，只部署了人脸检测，完全体功能请使用python

### 项目依赖
*  [opencv](https://github.com/opencv/opencv/releases) 建议编译安装

### 运行方式
这里提供cmake+gnu运行方式
```shell
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j9
./run
```