#  MoneyPrinterTurbo 

**Repository Path**: lijinjun-jacking/MoneyPrinterTurbo-main

## Basic Information

- **Project Name**:  MoneyPrinterTurbo 
- **Description**: 只需提供一个视频主题或关键词，MoneyPrinterTurbo 就能全自动完成：文案撰写 → 语音合成 → 素材匹配 → 字幕渲染 → 背景配乐 → 视频合成，一条龙产出可直接发布的短视频。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 2
- **Created**: 2026-06-11
- **Last Updated**: 2026-06-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<div align="center">
<h1 align="center">MoneyPrinterTurbo 💸</h1>

<p align="center">
  <a href="https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/harry0703/MoneyPrinterTurbo.svg?style=for-the-badge" alt="Stargazers"></a>
  <a href="https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/issues"><img src="https://img.shields.io/github/issues/harry0703/MoneyPrinterTurbo.svg?style=for-the-badge" alt="Issues"></a>
  <a href="https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/network/members"><img src="https://img.shields.io/github/forks/harry0703/MoneyPrinterTurbo.svg?style=for-the-badge" alt="Forks"></a>
  <a href="https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/harry0703/MoneyPrinterTurbo.svg?style=for-the-badge" alt="License"></a>
</p>
<br>
<h3>简体中文 | <a href="README-en.md">English</a> | <a href="README-ar.md">العربية</a></h3>

<br>
只需提供一个视频 <b>主题</b> 或 <b>关键词</b> ，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。
<br>

<h4>Web界面</h4>

![](docs/webui.jpg)

<h4>API界面</h4>

![](docs/api.jpg)

</div>

---

## ✨ 功能特性

- [x] 完整的 **MVC 架构**，支持 `API` 和 `Web 界面`
- [x] 视频文案 **AI 自动生成** 或 **自定义文案**
- [x] 多种 **高清视频** 尺寸：竖屏 9:16 (`1080x1920`)、横屏 16:9 (`1920x1080`)
- [x] **批量视频生成**，一次生成多个，选最满意的
- [x] **视频片段时长** 设置，调节素材切换频率
- [x] 支持中文、英文视频文案
- [x] **本地离线 TTS**（Piper TTS）—— 免费、离线、无需 API Key
- [x] 多种语音合成（Edge TTS / Azure TTS / SiliconFlow / MiMo / Gemini）
- [x] 字幕生成：字体、位置、颜色、大小、描边全面可调
- [x] 背景音乐：随机或指定音乐，可调音量
- [x] 高清无版权素材：**Pexels**、**Pixabay**、**Coverr**
- [x] 支持 **OpenAI**、**AIHubMix**、**Moonshot**、**Azure**、**通义千问**、**Google Gemini**、**Ollama**、**MiniMax**、**文心一言**、**ModelScope** 等多种 LLM 接入

---

## 🎬 视频演示

### 竖屏 9:16

<table>
<thead>
<tr>
<th align="center">▶️ 《如何增加生活的乐趣》</th>
<th align="center">▶️ 《金钱的作用》<br>更真实的合成声音</th>
<th align="center">▶️ 《生命的意义是什么》</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="center"><video src="https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/assets/4928832/a84d33d5-27a2-4aba-8fd0-9fb2bd91c6a6"></video></td>
<td align="center"><video src="https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/assets/4928832/af2f3b0b-002e-49fe-b161-18ba91c055e8"></video></td>
<td align="center"><video src="https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/assets/4928832/112c9564-d52b-4472-99ad-970b75f66476"></video></td>
</tr>
</tbody>
</table>

### 横屏 16:9

<table>
<thead>
<tr>
<th align="center">▶️《生命的意义是什么》</th>
<th align="center">▶️《为什么要运动》</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="center"><video src="https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/assets/4928832/346ebb15-c55f-47a9-a653-114f08bb8073"></video></td>
<td align="center"><video src="https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/assets/4928832/271f2fae-8283-44a0-8aa0-0ed8f9a6fa87"></video></td>
</tr>
</tbody>
</table>

---

## 📦 配置要求

| 项目 | 最低配置 | 推荐配置 | 理想配置 |
|------|----------|----------|----------|
| CPU  | 4 核     | 6-8 核   | 8 核及以上 |
| RAM  | 4 GB     | 8 GB     | 16 GB 及以上 |
| GPU  | 非必须   | 4 GB 显存+ | 8 GB 显存+ |

- 使用云端 LLM / TTS / 在线素材时，CPU 和内存更重要
- 使用本地 Piper TTS 或 Whisper 转录时，GPU 可提升速度

---

## 🚀 快速开始 — Docker 部署（推荐）

### 安装 Docker

- **Windows**: https://www.docker.com/products/docker-desktop/
  - 参考: https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install
- **macOS / Linux**: Docker Desktop 或 Docker Engine

### 克隆并启动

```bash
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo

# 复制配置文件
cp config.example.toml config.toml

# 启动（Docker Compose）
docker compose up -d
```

> 💡 **中国用户加速**：如果 Docker 镜像拉取慢，可将 `Dockerfile` 第一行改为：
> ```dockerfile
> FROM docker.m.daocloud.io/library/python:3.11-slim-bullseye
> ```
> 或在 Docker Desktop 设置中配置 `registry-mirrors`（推荐 DaoCloud、阿里云等镜像加速器）。

### 访问服务

| 服务 | 地址 |
|------|------|
| Web 界面 | http://127.0.0.1:8501 |
| API 文档 | http://127.0.0.1:8080/docs |

### 生成第一个视频

1. 打开 http://127.0.0.1:8501
2. 输入视频主题（如 "为什么要多喝水"）
3. 点击 **生成视频**，等待完成

---

## 🗣 本地语音合成（Piper TTS，免费离线）

本分支集成了 **Piper TTS** — 完全离线的本地语音合成引擎，**无需 API Key、无需网络连接**，CPU 即可实时运行。

### Piper 特点

- ✅ **完全离线**：不依赖任何云端 API，不受网络限制
- ✅ **CPU 运行**：普通 CPU 实时生成（实时率 < 0.1）
- ✅ **中文支持**：内置华彦（huayan）中文普通话女声
- ✅ **MIT 许可**：免费商用

### 下载模型

```bash
# 方式一：使用下载脚本（推荐）
bash scripts/download_piper.sh      # Linux / macOS / WSL
scripts/download_piper.bat          # Windows（双击）

# 方式二：使用 ModelScope（中国用户首选）
pip install modelscope
modelscope download --model zhj314/vits-piper-zh_CN-huayan-medium --local_dir ./models/piper
```

### 文件结构

```
models/piper/
├── bin/                            # Piper 引擎（Linux ELF，用于 Docker）
│   ├── piper                       # 可执行文件
│   ├── libpiper_phonemize.so.1     # 依赖库
│   ├── libespeak-ng.so.1
│   └── libonnxruntime.so
├── zh_CN-huayan-medium.onnx        # 中文模型 (~60MB)
└── zh_CN-huayan-medium.onnx.json   # 模型配置
```

### 在 WebUI 中使用

1. 左侧 **TTS Servers** 下拉框 → 选择 **`Piper TTS (本地离线)`**
2. **Speech Synthesis** → 选择 **`piper:zh_CN-huayan-medium-Female`**
3. 正常输入主题，生成视频即可

> 首次生成时加载模型约 0.7 秒，后续极快。

---

## 🔧 配置说明

配置文件为 `config.toml`（从 `config.example.toml` 复制），核心配置：

### LLM（大模型，用于自动生成文案）

至少配置以下之一（在 WebUI 中也可以设置）：

```toml
# OpenAI（需代理）
llm_provider = "openai"
openai_api_key = "sk-xxx"

# 通义千问（国内直连）
llm_provider = "qwen"
qwen_api_key = "sk-xxx"

# AIHubMix（OpenAI 兼容中转）
llm_provider = "aihubmix"
aihubmix_api_key = "xxx"
```

### 视频素材 API Key

```toml
pexels_api_keys = ["你的Pexels Key"]
pixabay_api_keys = ["你的Pixabay Key"]
```

| 素材源 | 注册地址 |
|--------|----------|
| Pexels | https://www.pexels.com/api/ |
| Pixabay | https://pixabay.com/api/docs/ |

---

## 🌐 API 使用

API 地址：`http://127.0.0.1:8080`，Swagger 文档：`/docs`

```bash
# 创建视频任务
curl -X POST http://127.0.0.1:8080/api/v1/video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video_subject": "生命的意义是什么",
    "video_aspect": "portrait",
    "voice_name": "zh-CN-XiaoxiaoNeural",
    "subtitle_enabled": true
  }'

# 查询任务
curl http://127.0.0.1:8080/api/v1/video/{task_id}
```

---

## ❓ 常见问题

### Edge TTS 超时（国内网络）

国内无法直连 Edge TTS（微软海外服务），建议：
1. 开启 VPN 全局代理
2. 或切换到 **Piper TTS（本地离线）** 或 **SiliconFlow TTS**

### RuntimeError: No ffmpeg exe could be found

```toml
[app]
ffmpeg_path = "C:\\path\\to\\ffmpeg.exe"   # Windows 用户手动指定
```

从 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 下载。

### OSError: Too many open files

```bash
ulimit -n 10240   # Linux / macOS 调高文件打开数
```

---

## 📁 项目结构

```
MoneyPrinterTurbo/
├── app/                        # 后端 FastAPI
│   ├── services/
│   │   ├── voice.py            # TTS 引擎（含 Piper TTS 支持）
│   │   ├── video.py            # 视频合成
│   │   ├── task.py             # 任务管理
│   │   └── llm.py              # LLM 文案生成
│   └── controllers/v1/         # API 路由
├── webui/Main.py               # Streamlit Web 界面
├── scripts/                    # 工具脚本
│   ├── download_piper.sh       # Piper 下载（Linux/macOS）
│   └── download_piper.bat      # Piper 下载（Windows）
├── models/piper/               # Piper 模型（需自行下载）
├── resource/                   # 资源文件
│   ├── songs/                  # 背景音乐
│   └── fonts/                  # 字幕字体
├── config.example.toml         # 配置模板
├── docker-compose.yml          # Docker 编排
└── Dockerfile                  # 容器构建
```

---

## 📜 许可证

点击查看 [`LICENSE`](LICENSE) 文件