# 隧道雷达在线 **Repository Path**: likecy/tunnel-radar-online ## Basic Information - **Project Name**: 隧道雷达在线 - **Description**: 运用人工智能相关知识,在大量已标记图像数据作为训练数据的前提下,利用机器学习算法对工程检测图像数据进行处理、 解释,认知铁路衬砌病害表现特征。 本系统模块为数据解析与在线标注 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: lyy - **Homepage**: https://www.likecy.cn/archives/sui-dao-lei-da-biao-ji-yu-ce-xi-tong - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 6 - **Forks**: 2 - **Created**: 2021-08-04 - **Last Updated**: 2025-04-17 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 隧道在线DZT预测 第一版说明. 2021/8/27 ## 已完成的内容 - ### 标记系统部分: 1. DZT文件上传服务器 - 上传文件进度条+备注文件名+解析参数配置 2. 解析DZT文件 - 彩、灰度两种解析模式的实现 - 实现解析模块多线程 - dzt图片转文件显示纵坐标 3. DZT文件解析结果 - 单个图片以卡片展示 - +标记状态 - 分页展示降低服务器压力 - 展示DZT文件信息并对展示方式美化 4. 单文件上传 - 上传文件进度条 5. 图片标记 - 图片结果页面卡片修改+分页 - +标记状态 - 标记文件导出YOLO格式到 训练系统 - ### 训练系统部分: 1. 标记图片转YOLO格式做训练 2. 训练数据日志可视化 3. 导出训练模型(.PT,ONNX) 4. 进行模型推断(单图方式和文件夹方式) - ### 预测系统部分: 1.后端flask整合YOLOv5模型进行预测 2.前端VUE系统基础搭建,单图预测展示功能 #### # 系统整体设计 截屏2021-08-27 下午6.56.00 #### #整体功能截图如下 - 登录页面 img - DZT文件处理页面 截屏2021-08-27 下午6.41.20 - 上传DZT文件并配置解析参数 截屏2021-08-27 下午6.41.31 - 一键解析DZT文件 截屏2021-08-27 下午6.42.39 - DZT解析出的图片列表 截屏2021-08-27 下午6.43.36 - 标记系统 截屏2021-08-27 下午6.44.11 截屏2021-08-27 下午6.51.14 - 单图上传(为了把之前的旧数据使用起来) 截屏2021-08-27 下午6.44.37