# 隧道雷达在线
**Repository Path**: likecy/tunnel-radar-online
## Basic Information
- **Project Name**: 隧道雷达在线
- **Description**: 运用人工智能相关知识,在大量已标记图像数据作为训练数据的前提下,利用机器学习算法对工程检测图像数据进行处理、 解释,认知铁路衬砌病害表现特征。
本系统模块为数据解析与在线标注
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: lyy
- **Homepage**: https://www.likecy.cn/archives/sui-dao-lei-da-biao-ji-yu-ce-xi-tong
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 6
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-08-04
- **Last Updated**: 2025-04-17
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 隧道在线DZT预测
第一版说明. 2021/8/27
## 已完成的内容
- ### 标记系统部分:
1. DZT文件上传服务器
- 上传文件进度条+备注文件名+解析参数配置
2. 解析DZT文件
- 彩、灰度两种解析模式的实现
- 实现解析模块多线程
- dzt图片转文件显示纵坐标
3. DZT文件解析结果
- 单个图片以卡片展示
- +标记状态
- 分页展示降低服务器压力
- 展示DZT文件信息并对展示方式美化
4. 单文件上传
- 上传文件进度条
5. 图片标记
- 图片结果页面卡片修改+分页
- +标记状态
- 标记文件导出YOLO格式到 训练系统
- ### 训练系统部分:
1. 标记图片转YOLO格式做训练
2. 训练数据日志可视化
3. 导出训练模型(.PT,ONNX)
4. 进行模型推断(单图方式和文件夹方式)
- ### 预测系统部分:
1.后端flask整合YOLOv5模型进行预测
2.前端VUE系统基础搭建,单图预测展示功能
#### # 系统整体设计
#### #整体功能截图如下
- 登录页面
- DZT文件处理页面
- 上传DZT文件并配置解析参数
- 一键解析DZT文件
- DZT解析出的图片列表
- 标记系统
- 单图上传(为了把之前的旧数据使用起来)
