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人工智能和量化从这开始
小宝人工智能和量化平台是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块，人脸识别模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。
BaoAI前后端分离框构，包含有前端项目和后端项目
前端项目源码: BaoAIFront
后端项目源码: BaoAIBack
手册
API
模块扩展
安装插件：
Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code
jshint
Python
需要安装 Node.js
# 安装 bower:
npm install -g bower
# 安装 gulp
npm install -g gulp
# npm 安装第三方js
bower install
# npm 安装依赖库:
npm install
# 运行前端代码方式一：自带数据模拟API，适合前端工程师
gulp server
# 运行前端代码方式二：Python全栈开发工程师
gulp serve
# 运行前端代码方式三：Python全栈开发工程师，反向代理(前后端共用相同地址和端口，仅目录不同)
gulp proxy
# 构建生产代码
gulp build
# 运行前端代码方式四：测试运行生产代码
gulp prod
生产代码保存在 dist 目录.
需要 Python 3.6
# 1. 创建虚拟环境
# windows, 假设项目根路径：d:/baoai/BaoaiBack/
cd d:/baoai/BaoaiBack
mkdir venv
cd venv
python -m venv .
# 运行虚拟环境
d:/baoai/BaoaiBack/venv/Scripts/activate.bat
cd d:/baoai/BaoaiBack
# linux, 假设项目根路径：/baoai/BaoaiBack/
cd /baoai/BaoaiBack
mkdir venv
cd venv
python -m venv .
# 运行虚拟环境
source /baoai/BaoaiBack/venv/bin/activate
cd /baoai/BaoaiBack
# 2. 安装依赖库(必须处于虚拟环境)
# windows 安装依赖库
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
# 如果下载速度慢可以采用国内镜像
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
# linux 安装依赖库
python -m pip3 install --upgrade pip
pip3 install -r requirements.txt
# 如果下载速度慢可以采用国内镜像
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
# 3. 运行 Restful 服务
# windows
run_baoai.bat
# linux
# 默认使用gunicorn做为wsgi
chmod +x run_baoai.sh
./run_baoai.sh
# 4. 运行 www 服务(Jinja模块)
# windows
run_www.bat
# linux
chmod +x run_www.sh
./run_www.sh
# 常用功能
# 清空缓存
python manage.py clean
本项目支持绝大部门流行的关系数据库，包括：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird。
已提供Sqlite数据库，和MySQL数据脚本文件。MySQL支持5.5及以上版本。
数据库转换无需修改代码，仅修改config.py中的SQLALCHEMY_DATABASE_URI即可。
默认使用sqlite数据库，优点是无需安装专门数据库软件，方便测试开发，生产部署请使用mysql或其它数据库软件。
sqlite数据保存在 db/baoai.db，直接使用。
mysql数据库脚本保存在 db/baoai.mysql.sql，需要新建数据库如baoai，然后导入脚本。
如果使用其他数据库，可以使用Navicat Premium工具菜单中的数据传输，进行不同数据库之前的数据迁移。
数据库相关操作：
# 数据迁移服务
# 初始化
python manage.py db init
# 模型迁移
python manage.py db migrate
# 数据库脚本更新（操作数据）
python manage.py db upgrade
使用自动代码产生模块，可以使字段、模型、生成数据库、前端代码、后端代码和权限配置一并可视化完成，一般项目可以零代码实现。 该部份主要包括三个扩展模块： 数据迁移模块、自动代码模型模块和自动代码产生模块
可用于各行业的前端和后端系统软件开发、CMS、人工智能、图像识别、人脸识别、大数据和量化投资领域等。前后端分离SPA架构，使用AngularJS/Bootstrap等前端框架实现响应式和SPA程序设计，后端主要使用Python语言，主要包括如下框架：flask提供web服务，Jinja2提供模板服务，Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow和Keras等实现人工智能服务，celery实现任务调度，scrapy提供网络爬虫，基于Backtrader的金融量化服务等。
基于BaoAI设计案例：
内容管理网站：
管理系统后台：
人工智能：
量化系统：
Apache2.0
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