# miao-api

**Repository Path**: ling1314/miao-api

## Basic Information

- **Project Name**: miao-api
- **Description**: go full api
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-30
- **Last Updated**: 2026-03-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 原则
在AI的辅助下按自己的理解重写项目，注意一下几点：
1. 摆脱原来 java 微服务的影响，自己的项目应该是快速成型、快速迭代、快速部署的
2. 所有代码都要吃透，特别是一些算法、工具类等，学习用途，多花点时间也值得。
3. 不要怕麻烦，不要摇摆。例如前端骨架、客户端的 electron 和 wails 等，定好目标就走下去。 所有路线落到细节处都会有不同的问题。
4. 先快速成型，再考虑细节。精力有限，学习就要考虑各种功能技术都涉及、演示通常是主体功能。真有机会放大，有钱都好说。

代码规范：
1. tools/lib 下放基于第三方库二次封装的工具类；tools/utils 下放完全自己封装的工具类。
2. 自己写sql的统一放在 dao 下，简单 sql 直接调用 DB对象在 server 中操作数据库。

### 备忘录
1. 添加一个 idp 高并发测试cli程序，允许通过界面程序调用，数据来源于现有得生产数据得最后一条记录。idp能用，自己也能用。性能测试工具得技术含量比程序本身更高。




### 备用笔记
```shell
# sqlite mcp 服务
docker pull mcp/sqlite:latest
# 启动
docker run -d --name mcp-sqlite-server -p 3000:3000 -v D:/00miao/miao-api2/bin/data:/data mcp/sqlite:latest --db-path /data/miao.db
docker run -p 8000:8000 -v D:/00miao/miao-api2/bin/data:/data -e DATABASE_URL=sqlite:///data/db.sqlite ghcr.io/sql-mcp/server:latest



```