# windpredict

**Repository Path**: link-ai/windpredict

## Basic Information

- **Project Name**: windpredict
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-28
- **Last Updated**: 2025-04-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 风力预测项目

## 2022百度比赛风力预测

全部数据共1000条，太少了

### 1. 不使用特征筛选，训练模型为3层神经网络
```shell
# 特征做了时间上的变换，增加了月、日、时、分
lr = 0.0001
batch_size = 512
num_epochs = 50000
# valid loss 在2万2千Epoch左右达到3.5
```

### 2. 使用特征筛选，训练模型为3层神经网络

特征做了时间上的变换，增加了月、日、时、分，特征选取了大于重要性>0.01的特征（随机森林选择）
```shell
lr = 0.0001
batch_size = 512
num_epochs = 50000
# valid loss 在3万5千Epoch左右达到3.7
```
### 3. 使用特征扩充和筛选，训练模型为3层神经网络

```shell
ggreate_interval_hours=8,
aggreate_multiplier=3
select_ratio=0.005
lr = 0.0001
batch_size = 512
num_epochs = 50000
# valid loss 在5万Epoch左右达到3.56，感觉应该还能再降
```

```shell
ggreate_interval_hours=8,
aggreate_multiplier=3
select_ratio=0.005
lr = 0.0001
batch_size = 512
num_epochs = 50000
self.fc1 = nn.Linear(input_size, 512)
self.fc2 = nn.Linear(512, 128)
self.fc3 = nn.Linear(128, 1)
# valid loss 在4万Epoch左右达到4.11，模型效果不太行
```