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天高云淡/31_study_projs

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--- ## https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/15659784.html https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub https://www.cnblogs.com/xueweihan/category/824908.html?page=2 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1764828462649427346&wfr=spider&for=pc ---

hellogithub优质项目:

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1717470785297294236&wfr=spider&for=pc https://www.cnblogs.com/xueweihan/category/824908.html

一款可视化路由跟踪工具。该项目默认使用 ICMP 协议发送 TraceRoute 请求,特点是显示经过路由器的 IP、地理位置和耗时,以及在地图上以可视化的方式显示路径。

https://github.com/sjlleo/nexttrace

随时准备好编码的云开发环境。这是一个提供在线开发环境的 K8s 应用程序,通过配置文件可以快速地为 GitHub、GitLab 上的项目,创建一个集成了在线 IDE、库、依赖项等工具的在线开发环境。

https://github.com/gitpod-io/gitpod

https://blog.csdn.net/a419240016/article/details/130939437

一站式的量化交易框架。这是采用 C++ 开发的一站式量化交易框架,支持量化交易过程中的数据清洗、回测分析、实盘交易、运营调度等环节。可用于多账户交易、极速/高频交易、算法交易等场景。

https://github.com/wondertrader/wondertrader

azerothcore-wotlk:启动你专属的魔兽世界服务。它是用 C++ 编写的开源魔兽世界(WoW)服务器端,支持经典的巫妖王之怒(3.3.5a)游戏版本和 Docker 启动。该项目由社区驱动,运行稳定、社区活跃、对新手友善。

https://github.com/azerothcore/azerothcore-wotlk

高颜值的命令行投资分析工具

https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal/tree/v3.1.0

https://github.com/beejjorgensen/bgnet



https://hellogithub.blog.csdn.net/article/details/122207626?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1-122207626-blog-130939437.235^v38^pc_relevant_sort_base2&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1-122207626-blog-130939437.235^v38^pc_relevant_sort_base2&utm_relevant_index=2

https://github.com/bagder/everything-curl

功能强大、免费开源、支持多平台的极简播放器。底层采用了 MPlayer、mplayer2 和 FFmpeg 等开源项目,支持多种音视频格式、高清视频、GPU 解码、自定义等功能,追求极简的命令行启动+快捷键操作方式,让它成为了技术爱好者的首选视频播放器

https://github.com/mpv-player/mpv

自由、免费、跨平台的视频播放器。这是一款可播放几乎所有音视频格式的文件和各种流媒体协议的播放器,它完全免费、没有广告,无需额外安装编解码器,支持播放文件、光盘、摄像头和流媒体的内容,可运行在 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS 等平台。

https://github.com/videolan/vlc https://github.com/scarsty/smallpot

Linux 高级追踪工具和语言。该工具基于 eBPF 和 BBC 实现了通过探针机制采集内核和程序运行的信息,然后用图表等方式将信息展示出来,帮助开发者找到隐藏较深的 Bug、安全问题和性能瓶颈

https://github.com/iovisor/bpftrace

用于查看进程和连接的流量情况的命令行工具。界面简洁美观,支持进程、Socket 等不同视角查看流量数据

https://github.com/chenjiandongx/sniffer

高性能的开源时序数据库。该项目主要采用 Java 代码实现,它通过面向列的存储引擎、并行执行、SIMD 指令等技术实现了出色的写入和查询性能,多用于物联网、机器学习、金融等场景。还提供了 SQL 查询方式以及交互式的 Web 操作平台,一款值得期待的开源数据库

https://github.com/questdb/questdb

开源的设计和原型在线平台。它不仅完全免费还提供 Docker 自建和在线使用,而且支持中文和团队共享。缺点是平台提供的组件太少了,第一次上手需要自己从形状开始搞,不过可以自定义组件做到一劳永逸。如果你在寻找开源、免费的原型设计平台,不妨试试它

https://github.com/penpot/penpot

设计资源集合。项目包含了图片、网站模版、CSS 框架、UI 等资源

https://github.com/bradtraversy/design-resources-for-developers

《关于 curl 的所有东西》。由 curl 项目发起者撰写的书,内容包括 curl 入门、开源、源码、项目等方面

https://github.com/bagder/everything-curl

ML-For-Beginners:微软开源的入门级机器学习教程

https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners


https://hellogithub.blog.csdn.net/article/details/133874772

为何管它叫 PM/PD 式程序员项目呢?因为你只要负责提需求,向 gpt-pilot 描述你想要的产品功能,以及相关的技术,然后你就可以像一个产品经理一样,等着验收 gpt-pilot 为你产出的代码,做个 review 工作,不满意再返工优化。

github.com/Pythagora-io/gpt-pilot


https://hellogithub.blog.csdn.net/article/details/134002347

开源不到 1 周便获得了 18k star 的项目,它是一个图解系统设计项目,用可视化的方式讲解复杂的系统术语和概念,无论你即将面试或者是正在开发系统,不妨看看这个项目。

https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101


http://guichaz.free.fr/iotop/

https://github.com/hzeller/timg


https://github.com/wg/wrk https://github.com/Meituan-Dianping/SQLAdvisor


https://www.51cto.com/article/754810.html

Open Chat Video Editor 是基于 AI 的短视频创作工具,解放你的生产力。基于 ChatGPT、Alpaca 等大模型,可以将短文本、网页链接一键转成短视频。

如下图是技术框架图:整体流程是将短文本输入到模型,来生成文案。通过图像搜索、图像 AI 生成技术来寻找配图,通过视频搜索、视频生成等技术来找合适的视频片段,最终通过语音合成、BGM 匹配、字幕合成打造一个短视频作品。

Open Chat Video Editor是开源的短视频生成和编辑工具,整体技术框架如下: https://github.com/SCUTlihaoyu/open-chat-video-editor


推荐9个优秀的 VUE 开源项目

https://www.51cto.com/article/620347.html

js游戏引擎

https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/15427335.html


https://zhuanlan.zhihu.com/p/587255918

黑客全家桶

https://github.com/Z4nzu/hackingtool

网络视频平台

https://github.com/648540858/wvp-GB28181-pro

https://github.com/jamiebuilds/the-super-tiny-compiler

跨平台投屏

https://github.com/xfangfang/Macast

编译器的parse技术

https://github.com/duguying/parsing-techniques

python编程:

https://github.com/csev/py4e


机器学习

https://github.com/Visualize-ML/Book3_Elements-of-Mathematics https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theory-Applying

网络流量监控

https://github.com/GyulyVGC/sniffnet https://github.com/40t/go-sniffer https://github.com/chenjiandongx/sniffer https://github.com/kevwan/tproxy

websocket客户端工具:

https://github.com/vi/websocat

https://github.com/alibaba/jvm-sandbox

https://github.com/allegroai/clearml


npcap:

npcap教程

https://www.cnblogs.com/sylvia-liu/p/10898933.html

https://github.com/nmap/npcap https://zhuanlan.zhihu.com/p/573366847 https://blog.csdn.net/lyshark_csdn/article/details/126688509 https://zhuanlan.zhihu.com/p/573366847

charles:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32590937


https://blog.csdn.net/sinat_33224091/article/details/125437330?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-1-125437330-blog-131651240.235^v38^pc_relevant_sort_base2&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4



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