# Vagrant

**Repository Path**: linux_20/vagrant

## Basic Information

- **Project Name**: Vagrant
- **Description**: Vagrant
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-03
- **Last Updated**: 2026-06-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Vagrant Alpine Linux 开发环境

基于 Alpine Linux 3.19 + Podman 的轻量级开发虚拟机。

## 环境信息

| 项目 | 配置 |
|------|------|
| 系统 | Alpine Linux 3.19 |
| 容器运行时 | Podman (兼容 Docker) |
| CPU | 2 核 |
| 内存 | 2 GB |
| 镜像源 | 阿里云 |

## 端口转发

| 主机端口 | 虚拟机端口 | 用途 |
|----------|------------|------|
| 3000 | 3000 | Web 应用 |
| 9306 | 9306 | Manticore SQL |
| 9308 | 9308 | Manticore HTTP |
| 2222 | 22 | SSH |

## 共享目录

| 主机目录 | 虚拟机目录 |
|----------|------------|
| F:\Vagrant | /work |

## 快速开始

```bash
# 安装 Vagrant 和 VirtualBox
# https://developer.hashicorp.com/vagrant/install
# https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

# 销毁旧虚拟机（如存在）
vagrant destroy -f

# 创建并启动虚拟机
vagrant up

# SSH 登录
vagrant ssh

# 进入工作目录
cd /work
```

## 常用命令

```bash
# 启动虚拟机
vagrant up

# 停止虚拟机
vagrant halt

# 重启虚拟机
vagrant reload

# SSH 登录
vagrant ssh

# 查看虚拟机状态
vagrant status

# 销毁虚拟机
vagrant destroy -f
```

## Podman 使用

虚拟机内已安装 Podman，命令兼容 Docker：

```bash
# 运行容器
podman run -d --name nginx -p 80:80 nginx

# 使用 docker 命令（已配置兼容套接字）
docker ps
docker-compose up -d
```

## Manticore Search

Manticore 已配置好共享目录：
- 数据目录：`F:\manticore_data` ↔ `/manticore_data`
- 配置文件：`F:\manticore_conf` ↔ `/etc/manticore`

### 启动 Manticore

```bash
vagrant reload

# 虚拟机内
podman run -d \
  -p 9306:9306 \
  -p 9308:9308 \
  -v /manticore_data:/var/lib/manticore \
  -v /etc/manticore:/etc/manticore \
  --name manticore \
  manticoresearch/manticore


  podman run -d -p9306:9306 -p9308:9308 -v /manticore_data:/var/lib/manticore --name manticore manticoresearch/manticore
```

### 使用方式

#### HTTP API (端口 9308)

```bash
# 创建表
curl -X POST 'http://localhost:9308/sql' -d 'CREATE TABLE products (title text, price float)'

# 插入数据
curl -X POST 'http://localhost:9308/sql' -d "INSERT INTO products (title, price) VALUES ('iPhone 15', 999.0)"

# 搜索
curl -X POST 'http://localhost:9308/sql' -d "SELECT * FROM products WHERE MATCH('iPhone')"
```

#### MySQL 协议 (端口 9306)

```bash
# 使用 mysql 客户端连接
mysql -h 127.0.0.1 -P 9306

# SQL 查询
SHOW TABLES;
SELECT * FROM products WHERE MATCH('iPhone');
```

#### Docker Compose 方式

在 `/work` 目录创建 `docker-compose.yml`：

```yaml
version: '3'
services:
  manticore:
    image: manticoresearch/manticore
    ports:
      - "9306:9306"
      - "9308:9308"
    volumes:
      - /manticore_data:/var/lib/manticore
      - /etc/manticore:/etc/manticore
```

```bash
podman-compose up -d
# 或使用 docker 命令
docker-compose up -d


vagrant ssh
podman pull manticoresearch/manticore

```

## 搜索引擎对比

### Manticore vs Meilisearch vs ZincSearch

| 特性 | Manticore Search | Meilisearch | ZincSearch |
|------|------------------|-------------|------------|
| **类型** | 全文搜索引擎 | 即时搜索引擎 | 轻量级 ES 替代 |
| **语言** | C++ | Rust | Go |
| **内存占用** | 低 (~100MB) | 中 (~300MB) | 低 (~150MB) |
| **索引速度** | ⚡️ 极快 | 快 | 快 |
| **查询速度** | ⚡️ 极快 | 极快 | 快 |
| **中文分词** | 需配置 | 内置支持 | 需配置 |
| **拼音搜索** | ✅ 支持 | ✅ 支持 | ❌ 不支持 |
| **模糊搜索** | ✅ 支持 | ✅ 优秀 | ✅ 支持 |
| **聚合分析** | ✅ 强大 | ❌ 有限 | ✅ 支持 |
| **实时性** | 近实时 | 实时 | 实时 |
| **分布式** | ✅ 支持 | ❌ 单机 | ❌ 单机 |
| **数据持久化** | ✅ 支持 | ✅ 支持 | ✅ 支持 |
| **RESTful API** | ✅ 支持 | ✅ 优秀 | ✅ 兼容 ES |
| **SQL 支持** | ✅ MySQL 协议 | ❌ | ❌ |
| **适用场景** | 大数据量搜索、日志分析 | 站内搜索、即时搜索 | 日志分析、ES 替代 |

### 性能对比

#### 1. 索引速度（100 万条数据）
- **Manticore**: ~30 秒
- **Meilisearch**: ~60 秒
- **ZincSearch**: ~45 秒

#### 2. 查询延迟（P99）
- **Manticore**: <10ms
- **Meilisearch**: <20ms
- **ZincSearch**: <30ms

#### 3. 内存使用
- **Manticore**: 100-200MB
- **Meilisearch**: 300-500MB
- **ZincSearch**: 150-300MB

### 使用场景推荐

#### ✅ 选择 Manticore 的理由：
- 需要处理 **大数据量**（千万级以上）
- 需要 **SQL 查询** 和聚合分析
- 需要 **分布式部署**
- 需要 **低内存占用**
- 已有 MySQL 生态，想平滑迁移

#### ✅ 选择 Meilisearch 的理由：
- **站内搜索** 需求（电商、文档）
- 需要 **即时搜索**（打字即搜索）
- 需要 **优秀的中文分词**
- 追求 **极简部署** 和配置
- 数据量在 **百万级以下**

#### ✅ 选择 ZincSearch 的理由：
- 需要 **Elasticsearch 替代品**
- 日志分析和监控
- 追求 **轻量级部署**
- 需要 **兼容 ES API**
- 数据量在 **千万级以下**

### 快速部署对比

#### Manticore Search
```bash
# Podman/Docker
podman run -d \
  -p 9306:9306 \
  -p 9308:9308 \
  -v ./data:/var/lib/manticore \
  manticoresearch/manticore

# 连接方式
mysql -h 127.0.0.1 -P 9306
curl http://localhost:9308/sql
```

#### Meilisearch
```bash
# Podman/Docker
podman run -d \
  -p 7700:7700 \
  -v ./data:/meili_data \
  getmeili/meilisearch

# 连接方式
curl http://localhost:7700
# API Key 默认空，生产环境需设置
```

#### ZincSearch
```bash
# Podman/Docker
podman run -d \
  -p 4080:4080 \
  -e ZINC_USERNAME=admin \
  -e ZINC_PASSWORD=ComplexPassword \
  -v ./data:/data \
  public.ecr.aws/zinclabs/zincsearch:latest

# 连接方式
curl http://localhost:4080
# 兼容 Elasticsearch API
```

### 功能特性详细对比

#### 搜索功能
| 功能 | Manticore | Meilisearch | ZincSearch |
|------|-----------|-------------|------------|
| 全文搜索 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 短语搜索 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 布尔搜索 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 地理位置搜索 | ✅ | ✅ | ❌ |
| 同义词 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 拼写纠正 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 词干提取 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 高亮显示 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 分面搜索 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 权重调整 | ✅ | ✅ | ✅ |

#### 数据管理
| 功能 | Manticore | Meilisearch | ZincSearch |
|------|-----------|-------------|------------|
| 实时索引 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 批量导入 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 索引快照 | ✅ | ❌ | ✅ |
| 数据备份 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 索引重建 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 多索引 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 索引别名 | ✅ | ❌ | ✅ |

#### 开发支持
| 功能 | Manticore | Meilisearch | ZincSearch |
|------|-----------|-------------|------------|
| SDK 语言 | 多种 | 多种 | 多种 |
| 官方文档 | 中文 | 中文 | 英文 |
| 社区活跃度 | 中 | 高 | 中 |
| 更新频率 | 月 | 月 | 月 |
| 商业支持 | ✅ | ✅ | ✅ |

### 成本对比

| 项目 | Manticore | Meilisearch | ZincSearch |
|------|-----------|-------------|------------|
| 开源协议 | GPL-2.0 | MIT | Apache-2.0 |
| 商业版 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 云服务 | ✅ | ✅ | ❌ |
| 维护成本 | 低 | 极低 | 低 |
| 学习曲线 | 中 | 低 | 低 |

### 总结建议

- **小型项目/快速原型**: 选 Meilisearch（最简单）
- **大型搜索平台**: 选 Manticore（性能最强）
- **ES 替代/日志分析**: 选 ZincSearch（兼容 ES）
- **中文环境**: 三者都支持，Meilisearch 体验最佳
- **预算有限**: 三者都有开源版，ZincSearch 最轻量