# lstm_learn_test

**Repository Path**: linxinloningg/lstm_learn_test

## Basic Information

- **Project Name**: lstm_learn_test
- **Description**: 对深度学习的一些见解和实践，过程包括：1.先从简单的机器学习开始，了解建模的主要过程；2.通过对lstm的前身rnn模型的构建和训练了解深度学习；3.参考网上相关lstm的文章，作出复现；4.分析和解析lstm相关代码的作用，了解每一个步骤以及作出自己的细分操作；5.构建属于自己的lstm深度学习代码
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-16
- **Last Updated**: 2024-01-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#### 总包含文章：

* [一个完整的机器学习模型的流程](https://blog.csdn.net/linxinloningg/article/details/121685647)
* [浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测](https://blog.csdn.net/linxinloningg/article/details/121881042)
* [浅谈深度学习：基于对LSTM项目`LSTM Neural Network for Time Series Prediction`的理解与回顾](https://blog.csdn.net/linxinloningg/article/details/121881068)
* [浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential 序贯模型，Keras实现）](https://blog.csdn.net/linxinloningg/article/details/121881117)