# 人脸识别系统

**Repository Path**: lisir521/facial-recognition-system

## Basic Information

- **Project Name**: 人脸识别系统
- **Description**: 这是一个人脸识别系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-03-01
- **Last Updated**: 2024-06-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 人脸识别系统


#### 项目介绍
人脸识别系统在如今的互联网行业中用途颇广，其中在安检门禁，考勤打卡，验证检测等方向有着不可预料的作用，本系统会不断完善相关功能，给用户带来更好的使用体验。

#### 数据集介绍
我采用的是fer2013,ck+,jaffer等数据集，具体图像如下
测试集（anger/happy）

训练集（anger/happy）

#### 需求分析

1.实现简单的图像识别以及动态的人脸捕捉

2.可以根据选择的人脸图像实现其表情的判断以及概率分布的计算

3.实现较为完整的GUI界面以及概率直方图的输出
![输入图片说明](O5$%25RIXJ30_5VSP$A9XVU@N.png)

#### 软件架构
软件架构主要实现的是图像的处理问题：
-人脸检测：如果客户端发送来的图像数据是人脸图像则不需要再进行检测，否则就需要对人脸进行检测。  系统将采用基于ncnn实现的MTCNN算法进行部署。
-人脸对齐：将检测到的人脸图像区域调整到正常角度，系统中将使用OpenCV的仿射变换来进行对齐。（本系统使用的数据集图片已定位眼睛位置，方便后续的数据处理）
-人脸特征提取：系统将集成LBP和Gabor两种算法进行人脸的特征提取。
-人脸特征比对：使用欧式距离进行人脸特征比对，在阈值范围内选择最小值作为比对结果。
#### 安装教程
####推荐使用清华镜像源下载安装包：

pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple your_package

conda create -n FER python=3.6 -y

conda activate FER

pip install -r requirements.txt

#### 使用说明

1.  系统用户的注册及登录说明
注册界面：
![alt text](image.png)
登陆界面：
![alt text](image-1.png)
2.  目标图片的置入和具体处理介绍
3.  针对不同客户的需求的个性化分析
4.  系统日常问题以及解决方法
5.  （后续补充）

#### 环境部署
基于python3.6和keras2环境，数据集采用FER2013、JAFFE、CK+等人脸图像数据集。