# test

**Repository Path**: liu-chaoyue/test

## Basic Information

- **Project Name**: test
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-12-08
- **Last Updated**: 2021-03-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 安装ffmpeg+opencv<a name="ZH-CN_TOPIC_0228768065"></a>
**注1：本指导针对的是开发环境与运行环境不在同一服务器上的场景。**   
**注2：运行环境可以存在多种架构（如arm架构下的Centos系统、arm架构下的Euleros系统、x86架构下的Ubuntu系统等），本指导中以ai1s云端环境（x86架构下的Ubuntu系统）为例，故编译安装的opencv为x86版。**  
**注3：在安装opencv时，为了同时编译出python3-opencv，需要指定具体的python版本，由于难以源码编译出python3.7.5版本的opencv，本指导使用的python3版本为python3.6。**
  
 **以下操作在开发环境操作，本文以普通用户为 **HwHiAiUser** 为例，请根据实际情况进行修改。**   

1.  用户权限配置 
    普通用户安装开发套件，需要有sudo权限，所以首先需要给普通用户配置权限。

    切换为root用户  
     **su root** 

    给sudoer文件配置写权限，并打开该文件  
     **chmod u+w /etc/sudoers**   
     **vi /etc/sudoers** 

    在该文件“ # User privilege specification”下面增加如下内容：  
     **HwHiAiUser ALL=(ALL:ALL) ALL** 

    ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/1128/144046_7c02d0d0_7401379.png "屏幕截图.png")

    完成后，执行以下命令取消“ /etc/sudoers”文件的写权限  
     **chmod u-w /etc/sudoers**    
    切换回普通用户  
     **exit**  

2.  apt源配置  
    由于安装过程中涉及很多apt依赖和pip依赖的安装，所以配置一个国内源是一个加快进度的好办法。

    配置ubuntu18.04-x86的apt清华源
   
     **sudo vi /etc/apt/sources.list** 

    将源文件内容替换为以下ubuntu18.04-x86的apt清华源

    ```
    # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
    deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
    # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
    deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
    # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
    deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
    # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
    deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
    # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
    ```
    执行以下命令更新源   
    **apt-get update** 
    <br/> </br>

    >  **如果apt-get update失败，可以试用其他的国内源 https://www.cnblogs.com/dream4567/p/9690850.html** 

3.  pip源配置  
    创建并打开普通用户家目录下的.pip/pip.conf文件  
     **mkdir $HOME/.pip/**   
     **vi $HOME/.pip/pip.conf**  
    将如下内容填写到pip.conf文件中   
    
    ```
    [install]
     #可信主机，请根据实际情况进行替换。
    trusted-host=cmc-cd-mirror.rnd.huawei.com
    [global]
     #可用的源，请根据实际情况进行替换。
    index-url=http://cmc-cd-mirror.rnd.huawei.com/pypi/simple/
    ```
    执行 **:wq!** 命令保存文件。


4.  安装相关依赖  
    在命令行中以普通用户执行以下命令，安装ffmpeg+opencv所需要的第三方依赖  
    **sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libswscale-dev git cmake  python3-setuptools python3-dev python3-pip pkg-config -y**  

    **python3.6 -m pip install --upgrade pip**  
    **python3.6 -m pip install Cython numpy --user**

5.  安装ffmpeg  
    1. 创建文件夹，用于存放编译后的文件  
        **mkdir -p $HOME/ascend_ddk/x86**

    2. 下载ffmpeg  
        **cd $HOME**  
        **wget http://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.1.3.tar.gz**  
        **tar -zxvf ffmpeg-4.1.3.tar.gz**  
        **cd ffmpeg-4.1.3**

    3. 安装ffmpeg   
        **./configure --enable-shared --enable-pic --enable-static --disable-x86asm  --prefix=/home/HwHiAiUser/ascend_ddk/x86**  
        **make -j8**    
        **make install** 

    4. 将ffmpeg添加到系统环境变量中，使得其他程序能够找到ffmpeg环境   
        切换为root用户  
        **su root**  
        打开conf配置文件  
        **vim /etc/ld.so.conf.d/ffmpeg.conf**  
        在末尾添加一行。  
        **/home/HwHiAiUser/ascend_ddk/x86/lib**  
        使配置生效  
        **ldconfig**   

    5. 配置profile系统文件   
        **vim /etc/profile**  
        在末尾添加一行   
        **export PATH=$PATH:/home/HwHiAiUser/ascend_ddk/x86/bin**  
        使配置文件生效    
        **source /etc/profile**  
    
    6. 使opencv能找到ffmpeg。  
        **cp /home/HwHiAiUser/ascend_ddk/x86/lib/pkgconfig/\* /usr/share/pkgconfig**  
       切换回普通用户  
        **exit**

6.  安装opencv 
    1.  下载opencv  
        **cd \$HOME**    
        **git clone -b 4.3.0 https://gitee.com/mirrors/opencv.git**  
        **git clone -b 4.3.0 https://gitee.com/mirrors/opencv_contrib.git**   
        **cd opencv**  
        **mkdir build**  
        **cd build**  

    2.  安装opencv  
        ```
        cmake -D BUILD_SHARED_LIBS=ON  -D BUILD_opencv_python3=YES -D BUILD_TESTS=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D  CMAKE_INSTALL_PREFIX=$HOME/ascend_ddk/x86 -D WITH_LIBV4L=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES=../../opencv_contrib/modules -D PYTHON3_LIBRARIES=/usr/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu/libpython3.6m.so  -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=$HOME/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include/ -D OPENCV_SKIP_PYTHON_LOADER=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=$HOME/ascend_ddk/x86 ..
        ```   
        **make -j8**  
        **make install**  

    3.  配置opencv 
        更新系统库  
        **sudo ldconfig** 
 
7.   使python3.6-opencv生效  
      **sudo cp /home/HwHiAiUser/ascend_ddk/x86/lib/python3.6/dist-packages/cv2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so /usr/lib/python3/dist-packages**    
 

8.  修改环境变量   
    程序编译时会链接LD_LIBRARY_PATH环境变量地址中的库文件，所以要将ffmpeg和opencv安装的库文件地址加到环境变量中。  
    普通用户下执行以下命令进入配置文件    
     **vi ~/.bashrc**   
    在最后添加
    ```  
    export LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/ascend_ddk/x86/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
    ```   
    
    执行以下命令使环境变量生效。  
    **source ~/.bashrc**

9.  将开发环境安装的ffmpeg和opencv库导入运行环境中，以提供运行使用  
     **注意：以下操作在运行环境执行**   
    使用普通用户执行  
     **mkdir \$HOME/ascend_ddk**   
     **scp -r HwHiAiUser@X.X.X.X:/home/HwHiAiUser/ascend_ddk/x86 \$HOME/ascend_ddk**
    <br/> </br> 
     >   **X.X.X.X请替换为开发环境的ip，HwHiAiUser请根据实际情况替换。** 
 
     **sudo cp $HOME/ascend_ddk/x86/lib/python3.6/dist-packages/cv2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so /usr/lib/python3/dist-packages**