# 信号处理与模式识别

**Repository Path**: liu-rundi/signal-processing

## Basic Information

- **Project Name**: 信号处理与模式识别
- **Description**: 信号处理与模式识别 课程大作业
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-05-02
- **Last Updated**: 2022-05-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 信号处理与模式识别

#### 介绍
信号处理与模式识别 课程大作业

#### 开发者
刘润迪

#### 参考文献
1. 高子翔，张宝华，吕晓琪.基于自适应池化的双路卷积神经网络图像分类算法[J].计算机工程与设计，2019，40(5):1334-1338. 
2. 杨鎏.舒祥波.基于全局 - 局部卷积神经网络的阻生牙分类[J].计算机应用，2019，39(s1):250-253.
3. THE MNIST DATABASE of handwritten digits 
4. 夏吾吉,色差甲,扎西吉,贡保才让,华却才让.基于卷积神经网络的藏文手写数字识别[J].现代电子技术,2019,42(05):79-82+86. 
5. MNIST进阶|TensorFlow官方文档中文版 
6. Python3使用PyQt5制作简单的画板/手写板 

详情见“基于卷积神经网络的手写数字识别技术研究”