# carbon_model

**Repository Path**: liuxinfeng/carbon_model

## Basic Information

- **Project Name**: carbon_model
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-30
- **Last Updated**: 2025-12-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 混凝土碳化模型系统

## 🚀 快速开始

### 安装依赖

```bash
cd carbon_model_web
pip3 install flask flask-cors numpy scipy pandas scikit-learn joblib
```

### 启动系统

```bash
python3 app.py
```

### 访问系统

浏览器打开：`http://localhost:5001`（端口自动检测5000-5009）

---

## 📋 系统简介

**混凝土碳化预测系统**，包含三个核心功能：

1. **物理模拟** - 基于多场耦合理论，计算碳化深度、孔隙率等参数
2. **Web界面** - 项目管理、参数配置、结果可视化
3. **机器学习预测** - 快速预测混凝土强度和碳化深度

---

## 功能说明

### 物理模拟
1. 创建项目 → 2. 配置参数（水灰比、温度、湿度、CO₂浓度）→ 3. 启动模拟 → 4. 查看结果

### 机器学习预测
输入矿项比例（C3S、C2S、C3A、C4AF等）和环境条件，快速预测强度和碳化深度

**首次使用需训练模型**：
```bash
cd ml_models && python3 run_all.py
```

---

## 常见问题

**Q: 端口被占用？**  
A: 系统自动检测可用端口（5000-5009）

**Q: 模块未找到？**  
A: 安装依赖：`pip3 install flask flask-cors numpy scipy pandas scikit-learn joblib`

**Q: 预测失败？**  
A: 首次使用需训练模型：`cd ml_models && python3 run_all.py`

**Q: 计算很慢？**  
A: 正常现象，可在"模拟控制"页面查看进度

---

## 技术说明

- **物理模型**：多场耦合理论（传质、反应、质量平衡）
- **机器学习**：随机森林算法，18个特征，预测强度和碳化深度
- **数据库**：SQLite（`carbon_model_web/data/carbonation_model.db`）

---

**版本**：v1.0 | **更新**：2024年12月